Tommaso DeMarie:量子计算初创公司,创始人和米其林错误所有权的博士学位 - E435

对我来说,很清楚,当我们不知道事情时会发生痛苦。发生痛苦。我们了解的越多,我们对宇宙的了解越多,我们对自然的了解越多。我相信我们可以解决许多问题和许多仍影响人类,星球和动物的苦难。我一直想学习的是,我们一直在学习,我们一直在学习,我们一直在学习,因为我们对物理学的了解很重要。建立更好的技术,我们可以改善每个人的生活。” -Tommaso DeMarie

“量子力学和系统令人着迷。但是,处理原子,光子或其他小颗粒会带来挑战,因为它们不断与周围的所有事物相互作用,创造了我们所谓的噪音。这种噪声在量子计算中导致错误。结果使结果无法可靠。解决该问题的解决方案是量子误差纠正,使其更正量的量子越来越多地累积了量子,这些程序比它们积累了量的量,并且量化了量子的价值。 -Tommaso DeMarie

“我了解到,在建立公司时,很容易爱上解决方案。您会看到解决方案,无论是产品还是软件,作为您的保护和养育的婴儿。这是一件非常人性的事情,但是它可以使您僵硬和僵化,通常会导致事情不起作用。 -Tommaso DeMarie

Entropica Labs的首席执行官兼联合创始人Tommaso DeMarieJeremy Au谈到了三个主要主题:

1。量子计算初创企业:Tommaso分享了他对量子计算及其潜在应用的见解。他谈到了他的公司Entropica Labs,该实验室的重点是开发用于量子误差校正的软件,这是量子计算中的关键元素,可减轻由噪声引起的错误。他解释说,与古典计算机不同,量子计算机利用量子力学来处理信息,使它们能够解决古典计算机无法有效解决的复杂问题。他还强调了诸如安全通信,化学和优化问题等领域的变革潜力,提供了诸如破解加密代码并更准确地模拟分子化学特性的示例。

2.创始人的博士学术界:托马索首先追求单身汉和物理硕士学位,然后是量子信息理论博士学位。尽管在财务风险建模方面有最初的工作,但他对量子计算的热情使他加入了新加坡的学术研究界。他分享了IBM 2016年发行的第一台基于云的量子计算机的发行方式,使量子计算更容易访问,动机,从学术界过渡到企业家精神。他强调了挑战,包括专注于相关问题并利用一个人的核心能力的重要性。

3.米其林的错误所有权:汤玛索分享了一个关于在米其林星级餐厅工作的个人故事,这教会了他在所有权和问责制方面有价值的课程。在这个高压环境中,他了解了拥有错误并寻求帮助以纠正误差的重要性。这种经历与他作为创业创始人的旅程相似,在这种创始人中,韧性,持续学习和适应能力至关重要。他还强调,拥有所有权并真正解决错误是成功领导和个人成长的关键特征,尤其是在创业生态系统中。

杰里米(Jeremy)和汤玛索(Tommaso)还谈到了革新气候建模,深入科学创业公司筹款的挑战以及量子误差校正技术的演变。

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当然?

(02:10)Jeremy Au:

嘿,托马索。很高兴能参加演出。

(02:12)Tommaso Demarie:

嘿,杰里米,很高兴见到你。

(02:14)Jeremy Au:

是的。我很高兴我们终于设法完成了这项工作。我等不及了,因为您正在做一些我仍然不了解的事情,这就是所有量子,例如量子计算。我听说蚂蚁,这部电影进入了量子宇宙。我敢肯定,这是一百%的科学逻辑。很高兴有您参加演出。您能分享一些关于自己的信息吗?

(02:34)Tommaso Demarie:

绝对,也很高兴参加演出。所以我最初来自意大利。我十多年前搬到了新加坡。我是教育的物理学家。我是一个怪胎。今天,我的角色是成为Entropica Labs的首席执行官和联合创始人。正如您提到的那样,当您暗示时,我们是一家位于新加坡的量子计算公司,已经有六年的历史了,我们正在构建用于量子计算的软件堆栈的非常关键的组成部分,称为量子误差校正。我想告诉你的事情。

(03:04)Jeremy Au:

我敢肯定,我们将参与其中。您能否在我们进入历史和旅程之前分享更多,您能否分享更多有关Entropica的信息?

(03:11)Tommaso Demarie:

是的,当然。因此,正如我提到的那样,我们是一家软件公司,这意味着我们不构建量子计算机。但是我们要做的是解决与量子有关的基本问题之一。顾名思义,量子计算机是使用量子系统处理信息并利用量子力学的特殊效果的设备。

(03:33)Tommaso Demarie:

因此,量子力学很棒,量子系统令人难以置信。但是,正如您可以想象的那样,当您试图处理原子或光子或一般很小的颗粒时。问题在于,这些东西与绝对的一切相互作用。他们总是与宇宙互动,总是与自然互动,而量子计算机遇到的大问题就是所谓的噪声。

不是噪音,就像它们非常嘈杂一样,而是从某种意义上说,您与周围的一切都有互动。还有一个问题,因为如果您尝试在量子计算机上运行量子计算,那么很快就会累积错误,并且您没有任何有价值的东西。因此,我们需要一个解决方案,并且该解决方案称为量子误差校正,这是您需要在量子计算机上应用的一组过程,以确保您可以比计算中累积的误差更快。

我们正在做的是构建您需要在量子计算机上执行错误校正的软件堆栈。我试图给你一点比喻。我喜欢类比,尤其是物理学。它们通常非常有效。您可能熟悉我们日常生活中错误校正的最佳例子之一,这是您在厨房中最有可能拥有的冰箱。

冰箱是错误校正设备。因为它的作用会消除熵,并且很抱歉,如果我在这里可能有点学术,但是它可以从您拥有的食物中删除熵。因为如果您只是将食物放在外面,尤其是在像新加坡这样的地方,它将非常非常快。您可以将其视为食物发生的错误。如果将其放在冰箱里,冰箱的作用是从字面上抽出熵。实际上,这就是为什么您在冰箱后面有一个热泵,冷却食物,保留食物并保持应有的一切,比其他时间更长的时间。

在某种程度上,量子误差校正在隐喻上非常相似。它从量子计算机中泵出熵,以便您可以在更长的时间内保留计算状态。顺便说一句,我刚刚给您的描述非常复杂,这也是公司名称为Entropica的部分原因,因为熵是我们正在讨论的所有内容中的关键概念。

(05:25)Jeremy Au:

惊人的。首先回到时光之处,因为,您是物理学的单身汉。那么,对科学和量子计算的初恋是如何产生的呢?

(05:36)Tommaso Demarie:

好的。如果您走了,或者如果我真的回到过去,我记得我小时候,我长大后就读了很多科幻小说。我喜欢它。我从小就喜欢科学,热爱的技术,热爱计算的概念,我,我读了很多赫伯特的书,沙丘和前进的方式,然后才成为一种感觉。我爱阿西莫夫。我喜欢所有机器人系列书籍的基金会。因此,与我拥有的技术有关的所有事物都有这种自然的倾向。现在,这是有趣的部分,对吗?我还可以分享一些非常个性化的东西,这些东西在我年轻时就会影响我。我11岁时发生的事情实际上是我的一个近亲实际上被诊断出患有ALS,这是一种致命的运动神经元疾病。太可怕了。我非常生动地记得这一点是多次提出的,对吗?医生会说,我们无能为力。我们对这种疾病的理解不足,我们绝对没有什么。我们可以等待,尝试帮助那个人,这确实令人心碎,对吗?

在反思这一集时,我变得非常清楚的是,当我们不知道事情时,痛苦就会发生。发生痛苦。您可以将这个概念转变为积极的观点,是,我们知道的越多,我们对宇宙的了解越多,我们对自然的了解越多。而且,我相信我们可以解决许多问题和许多痛苦,但仍会影响人类,地球动物。这是我非常善良的东西。当我一直想成为科学家的原因是因为我认为学习根本重要。我们了解自然,了解物理学,我们可以建立更好的技术,并且可以改善每个人的生活。

我坚信这一点。这就是为什么我去研究物理学的原因。正如您提到的,我,II首先获得了物理学学士学位。然后,我为环境物理学做了硕士,因为实际上,我想研究气候模型。我想为气候制作数学模型。这是量子计算的整个想法的时候,是因为当时与我的教授一起,我们感谢某些计算实际上,在气候模型中,大多数计算都非常困难。因此,即使您使用超级计算机,您可以做的事情也有限制。

然后,我们开始了解量子计算,这仍然是一个新的想法。那是一生前。那是在2008年。那是16年前。在学术界,它仍然是一个新颖的想法。

我们开始意识到,那里有很多需要大量计算能力的问题。量子计算的全部希望是,他们可以解决某些问题,即使是超级计算机,我们拥有的传统计算机也无法解决。因此,连接非常整洁。查看环境物理学的巨大问题,并了解一些问题需要更多。这是我真正兴奋的时候,对量子计算的整个概念有些痴迷。

(08:19)Jeremy Au:

惊人的。当您看这件事时,您决定获得博士学位,对吗?那么博士背后的理由是什么?因为,有人可以喜欢量子计算,但也许不聘请博士学位,尽管我觉得您必须成为博士学位才​​能了解量子计算。但是博士背后的理由是什么?

(08:33)Tommaso Demarie:

当然。很有趣的事实,我没有立即去做博士学位。实际上,我在意大利提供了一家银行的工作。当时我还在意大利。他们为我提供了银行风险管理部门的一份工作,我必须说,这实际上很有趣,因为我们正在使用统计模型,数学模型,蒙特卡洛方法,以评估银行多次运营的风险。

我喜欢它。这是一次很棒的经历。它持续了将近一年,这给了我更多的我猜想,实际理解和实践思维,对吗?变得更务实。但是要回答您的问题,我最终仍然申请博士学位奖学金并获得了奖学金并搬到所有地方的澳大利亚的原因。因此,我于2010年搬到悉尼获得博士学位。这是因为当时,如果您想从事量子计算,那么现实是您没有很多途径可以做到这一点。您可以进行的唯一合适的旅程是在意大利尤其是学术上的旅程。我的意思是,如果我想在意大利进行量子计算,那将不会发生,但是在全球较大的学术中心,他们就有机会。

因此,没有什么选择,但我个人也喜欢学习。我真的很想搬出欧洲。我想去澳大利亚。我想面对一个完全不同的地方的挑战,在我不认识任何人的地方,我自己是一个人,我必须建立自己的未来,自己的职业。我很幸运能被一个真正令人难以置信的教授的小组接受,从事所谓的量子信息理论的不同方面。因此,当机会出现时,我接受了它。我感谢银行中的每个人,辞职,打包我的书包。一旦获得签证,我就搬到了澳大利亚。这确实是唯一的选择。要强调这一点,如果您想从事量子计算,这确实是唯一的选择。

但是现在我想打破一个神话。这不是一个大神话,但这是您所说的。您说您需要博士来从事量子计算。在2010年,这是真的。在2024年,不再是真的。我可以说是出于经验,因为我们在Entropica中拥有的一些最好的人,他们没有量子计算的博士学位。他们很聪明。他们仍然有很强的学术背景,但是其中一些人有一个单身汉,其中一些人有主人。在过去的14,15年中,整个量子计算领域发生了变化的真正美丽之处在于,今天,您可以发挥重要的作用而无需拥有繁重的学术背景,例如,我有很多机会,因为有很多机会,跨软件,人工智能,机器学习,建筑设计,建筑设计和量子信息有很多开放问题。

实际上,我们拥有的主要目标之一就是吸引跨不同领域的人们真正来并为该领域的发展做出贡献。因此,我开始在这里提出一个重点,关键是在量子计算中有很多工作要做,这是您一生中最有可能做的一些最激动人心的工作,尤其是因为该领域是新的,开始了,而且您不再需要博士学位。有很多开放问题不需要博士学位。他们需要努力。他们需要对计算的良好理解,但不需要博士学位。

(11:22)Jeremy Au:

有趣的是,我们博士学位的经典观点是,他们将成为一名教授,例如加入学术界,您决定成为创始人。您能否分享有关这种职业选择的更多信息?

(11:34)Tommaso Demarie:

是的,我可以。博士学位后,我搬到了新加坡。在新加坡,我们非常幸运,因为我们拥有量子技术研究的最佳卓越中心之一。它是量子技术的中心CQT,位于NUS内,2014年,当我搬到新加坡时,我隶属于CQT。尽管我的职位是新加坡技术与设计大学Sutd的研究博士后研究员。我很幸运能加入乔·菲茨西蒙斯(Joe Fitzsimons)的小组,后者也从学术界转变为企业家精神,如今已成为一家位于新加坡的Quantum Computing公司Horizo​​n Quantum的首席执行官和创始人。

(12:11)Tommaso Demarie:

我很幸运能加入他的小组。我之所以这样说是因为在该组中,我们都对量子计算领域有一个非常务实的看法。我们正在进行理论研究。因此,我们正在研究加密协议等算法,但是目标并不是要追求认识论结果,这意味着仅仅为了知识而创造知识。目标始终是使量子计算成为实用技术。这确实帮助我塑造了这样的理解:归根结底,如果您想在当今世界上大规模地产生影响,那么您不太可能在学术界做到这一点。

实际上,在当今世界,我们也有很多机会,尤其是在公司建设和企业家精神方面。即使在10或15年前,人们也令人难以置信的工具和资源令人难以置信。因此,答案的第一部分是,如果您想产生大规模的影响,并且您真的很热衷于使技术变得真实,我相信今天,您必须在学术界之外做到这一点。

那是一个个人原因,对吗?个人原因是,我认为技术从根本上是善良的力量。而且我不希望量子计算仍然是一项理论上的努力或保持概念上的努力。我想过渡。我想为在学术厅外过渡并确保它可以使每个人受益,就像计算机受益于所有人一样。第三点是,当我是博士后时,该领域发生了巨大的转变。这更多是关于时间安排,关于正确的时机。因此,在2016年,IBM将第一台量子计算机放在云上。这是一个很小的原型。

这是一个五量子设备。量子位是量子位。因此,将其视为五个量子位处理器,但每个人都可以免费使用。您只需要连接API调用,就可以向该设备提交小的,简单的量子计算并取回结果。而且,您必须欣赏它的不可思议,因为在该设备可以在线提供之前,如果您是一名理论研究人员,想在实际量子处理器上测试某些东西,则必须找到一个实验组。头部机器,机器需要可用。您需要提出一个建议。您需要花费大量时间来建立所有这些。也许要花一年的时间,直到有适当的时间运行实验,运行实验,分析数据。我的意思是,那是什么,对吗?但是,正如您所欣赏的那样,要完成任何工作花了很多时间。现在,该设备可供您使用。您只需在五分钟内连接您的结果即可。这很有趣,因为我认为一开始,我是最重的用户之一。我无法证明这一主张,但我仍然提出主张。

(14:40)Tommaso Demarie:

由于我们正在做的项目,我是该机器中最重的用户之一。我正在向这些早期设备提交数千个请求。那我为什么这是因为发生了很大的转变。突然之间,量子计算不仅是一个想法,不仅是一种理论上的努力,而且不仅是一项学术上的工作,而且还有一家大公司将机器供您使用。我喜欢它。影响,个人动机和良好的时机。当您将所有这些放在一起时,2016年,我真的开始认真地问自己,我想尝试成为一名教授吗?还是我想对自己的信念,价值观,对我的热情保持真实,并跨越鸿沟,并试图成为企业家。

(15:17)Jeremy Au:

惊人的。而且,从这个角度来看,您决定成为创始人,许多博士学位和科学家通常希望过渡成为创始人。您决定建立第一家创业公司的经验是什么?

(15:29)Tommaso Demarie:

这是您可以对自己做的最令人难以置信的痛苦。从头到尾都是痛苦。不过,这真是太神奇了,尤其是在最初的几年中,我们。我说我们是因为我并不孤单。我的建议是,如果可以的话,不要一个人做。找到您真正信任的人,分享您的价值观,分享您的使命,您的愿景并共同努力的人,因为这是一项孤独的工作。这是一项艰巨的工作,如果您在您身边的人,那确实改变了一切。因此,与Entropica的CTO和联合创始人Ewan一起。在2018年,我们俩都辞去了大学的工作。我们所做的是首先加入企业家,当时EF在新加坡的一个分支机构。

因此,我们从一开始就加入了团队,这是我们旅程的开始。但是我要说的是,在最初的几年中,我们犯下了作为创始人可以想象的所有错误,这令人难以置信。但这也是一次很棒的学习经历,尤其是当您来自学术界时,现实情况是,您没有其他事情可以做,但是请继续朝墙上撞到墙上,直到您得知门是什么,并且不再将鼻子撞到墙上。实际上,我可以再告诉你,对吗?我可以告诉你,我可以告诉您我们是如何启动Entropica的,以及我们犯下的第一个大报价错误之一。

从一开始就提出一个非常强烈的问题声明,企业家精神或启动建筑物尤其是在启动建筑中存在着一种趋势。我们正在构建X来解决Y,以便我们可以做Z。有时需要强调,尤其是来自投资者或周围的人,促使您以这种方式制作事情,这是有道理的。它对90%(也许95%的公司)来说非常有效。但是有时它行不通。您和我们一开始,我们相信今天我们需要采取不同的方法,但我们仍然遵循建议。我们要说的是,我们将使用量子计算来解决计算生物学的严重问题。

为什么要计算生物学?因为我们的创始人都喜欢它。我个人喜欢它。如果我可以回到过去,如果我能过上另一个生活,我很想在神经科学上获得博士学位。我喜欢它。放在一边。许多有趣的问题,高影响力。例如,如果您能够提高我们对基因组学的理解,那么我们确实可以开始认真地解决仍然存在的一些仍然存在的最困难的疾病。

正如我提到的那样,硬计算问题看到量子计算产生影响的沃土。所有这些问题是Ewan和我都不是生物学家。而且很难找到一个已经很复杂并且您不完全理解的字段的切入点。因此,Entropica生命开始时发生的事情是,我们花了大约一年的时间试图找到第一个问题陈述,这对我们来说是有意义的。而且您会发现我们正在获得逻辑,我们弄错了理性。当我们互相看时,我们打破了冲动,我们说,看,这是行不通的。

我们是量子计算的专家。我们非常了解量子计算。我们了解量子计算中的问题。让我们不要过度复杂的事情。让我们退后一步。让我们确定量子计算中缺少的内容并在此上进行工作。这种转变令人难以置信,因为从字面上看,我们从筹款中筹款超过12个月,没有人相信我们在不到三个星期的时间内就相信我们的愿景,我们得到了一张学期表。但为什么?因为我们专注于自己的优势。我们专注于我们理解的问题。因此,这是我学到的第一批课程之一。永远不要过度复杂的事情。专注于您所知道的。使用您的技能。利用您的理解。将其用作起点。另外,不要害怕错误。犯下尽可能多的错误,因为这是最好的学习方法。确实,这是最好的学习方法。因此,我总结了这个冗长的答案,说体验非常痛苦,感觉就像您总是,总是跌倒,撞到头,但您知道什么还好。您会抬高,然后继续行走和跑步,直到您再倒下一次,没关系。这是过程的一部分。

(19:16)Jeremy Au:

您发现的是建立您并不真正理解为博士学位或科学家的创业公司的东西。

(19:24)Tommaso Demarie:

这是一个很好的问题。

好吧,让我,让我尝试,让我尝试通过绘制科学与建立初创公司或建立公司之间的相似性和差异来回答这一点。而且,我将以我刚刚以A为起点的示例。我认为在这两种情况下,起点都是非常相似的。我相信,您应该做什么,您应该爱上一个问题。有一个问题,您知道您可以表达出来。

(19:47)Tommaso Demarie:

我了解到的是,当您建立公司时,很容易爱上解决方案。因为您想到了解决方案,所以您会想到产品,所以您想到了软件,因此您将自己建造的任何东西都视为要保护世界,免受环境的保护,并希望这个婴儿成长。这是一件非常人类的事情。但是,如果您爱上解决方案,您将变得非常僵化。你会变得非常紧。而且很可能事情无法正常工作。您应该爱上这个问题。问题在您的脑海中应该总是很清楚的是问题。解决方案将改变一百万次。问题是关键。而且在科学中是正确的,就像在企业家精神中一样。您想对问题有清晰的了解,然后为此建立解决方案。什么是验证过程和您寻求的结果。

因此,在科学中,您有一个非常严格的验证过程,即科学方法。你不能摆脱它。您需要遵循一些步骤。您做出假设。您构建一个实验,测试它,详细说明数据,然后继续进行。但是在一家初创公司中,您的灵活性更大。你应该很务实。我认为我们在Entropica一生中多次犯了一个错误,就是我们使这两种方法感到困惑。

有时我们太僵硬了。我们对自己太严格了。在初创企业中有点像您修复。想象你在船上,对吗?您要修理遥远的星星和恒星,然后是您的目标,就是您要解决的问题。然后你开始航行。一开始,你们只有两个,而船充满了孔,不断下沉。然后您在那里试图将水从船上扔出去。但是,您进行的越多,加入船的人就越多,您拥有的钱越多,您拥有的伙伴就越多。因此,您可以种植船,您可以变得更大。但是重要的是。您不需要航行。

就像您有能力决定道路一样。重要的是北极星,但是今天与北极星之间的路径取决于您。这与您需要遵循非常严格的方法的科学方法完全不同。我认为这非常非常重要。不要,不要混淆两者。不要试图太僵硬。要灵活,要务实,请记住,您爱上了问题,而不是解决方案。寻求北极星,但在风暴中导航。有时,您必须经历风暴,然后确保您生存并摆脱它。最终目标也大不相同。

在科学中,您的最终目标是纯知识是完全有效的。您正在做的事情,即使人类知识没有任何实际应用,您也会越来越多地知识。您会增加对自然的理解,并且有一个非常高尚的目标。但是,如果您要建立一家公司,那么目标必须不同。

最终您想提供价值。您想盈利。您需要将利益相关者与经济回报息息相关,我认为这对于那些使企业家保持这种区别的科学家来说也很重要。我不是要说钱是唯一重要的事情,尽管钱确实很重要。我还试图说的是您正在寻找实践结果。对于我们来说,我们希望使开发人员可以访问量子计算机。我们希望使量子计算机有价值。我们要确保量子计算机可以解决这些严重问题并受益于人类。这就是目标。

显然,您还在寻求财务增长和财务盈利能力。我会说这确实是我高水平的最大教训。科学方法之间的区别,让我们称之为启动方法。非常漂亮。相似的起点,不同的最终目标和不同的轨迹。牢记这一点很重要。

(23:03)Jeremy Au:

有趣的是,现在您正在量子计算中构建这家公司,尤其是从软件角度来看。量子计算对传统计算机无法做的事情有什么作用?我知道这听起来像是一个基本问题,但是您知道,我的计算机已经可以进行缩放电话,运行Excel,运行风险管理模型,生成区块链。那么,量子软件可以做些什么,从而给我们一些优势,结果是什么?

(23:29)Tommaso Demarie:

好的,以您列出的所有示例,您的计算机将继续执行所有操作。因此,量子计算不会替换您的缩放调用。我们应该以稍微不同的方式考虑两个范式。首先,我通常会说一件事,通常在现场,我们将其称为古典计算机。例如,我们现在正在使用的那个,也是您的手机或HPC。这些都是古典计算机。

GPU也基于经典计算逻辑或FPGA。这些都是经典计算系统的示例。这些设备非常强大。非常强大。我的意思是,在过去的十年中,我们学会了如何并行化事物。我们学会了如何加快线性代数,如何加快张量计算。

所有这些学习的结果是Chatgpt,更好的AI模型等。因此,传统的计算机,古典计算机非常强大,但是,有些问题具有如此之高,以至于即使您将我们今天在地球上提供的所有计算能力都放置在地球上,您也无法解决它们。

我给你一个简单的例子。当您连接到Gmail帐户或任何电子邮件提供商帐户,或者连接到银行时,您正在做什么时,您正在建立与您与该帐户之间的安全通信渠道,以便您在发送密码时,即使有人窃听,他们也无法阅读您的护照。

因此,您可以在双方之间创建一个安全的通信渠道,并且可以安全地交换信息。您可以查看您的银行帐户详细信息。您可以做所有这些,并且知道自己是安全的。没有人可以监视你。您之所以安全的原因是,当您创建此通信渠道时,您真正在做的是您正在利用问题的复杂性来保护您。问题是,如果我拿出两个非常大的质数,而我将它们乘在一起,这是一件非常简单的事情,您可以手工做,对吗?你会得到一个很大的数字。因此,这很容易做到。但是,如果我给您很大的数字,我要求您找到两个主要因素,那么倍数将为您提供大数字。事实证明,对于传统计算机,无法以一定的规模解决这个问题。他们需要数百万年的时间才能解决这个问题。因此,您可以以非常聪明的方式使用此属性。您可以构建安全的通信渠道。因此,这是一个简单的例子,即使我们不知道它,我们也会每天使用。即使我们不知道。一个硬计算问题,即使我们今天拥有的所有GPU功率,您也将无法破解。因此,我们可以安全地使用互联网。现在,事实证明,量子计算机实际上可以有效地解决问题。

因此,与其花数百万年的时间来寻找主要因素,还可能需要几个小时甚至一天。因此,您可以欣赏时间尺度的差异。我们从恐龙到人类花了几个小时,从恐龙到了几个小时。这是完全不同的数量级。

这就是一个例子,说明了为什么量子计算机功能强大。但这也给出了一个我们每天遇到的问题的示例,即使我们不知道它,也可以用量子计算机破解。现在,显然这里存在负面含义,负面的含义是量子计算机会影响密码学领域,这是当今正在发生的巨大讨论。

但是,撇开,许多领域中还有许多其他类似的问题将受益于量子计算能力。线性代数可以使用量子计算机更快地求解,量子计算机是所有工程中的应用。某些机器学习技术可以从量子计算机的加速器中受益,这很令人兴奋,因为它的潜力可能是在更少的时间或使用更少的数据并使用更少的能源的情况下训练更强大的模型,因为据我们所知,它们比传统计算机更节能。

这需要大量的冷却和大量的力量才能起作用。然后,如果要充分模拟分子的化学特性,则在化学中有应用,因此无法使用经典计算机来做到这一点,因为分子是量子机械系统。因此,您需要为此的量子机械系统,而量子计算机也是如此,这将有助于和提高我们对化学和材料科学的理解,这很可能会在我们在现代经济中所做的几乎所有事情中产生影响。想象一下,如果您可以建造更有效的电池,这将对汽车运输的影响产生影响。想象一下,如果您可以构建更有效的太阳能电池板。

想象一下,如果您可以更有效地模拟Fusion反应器内部发生的事情。它可以帮助我们更接近更快地清洁能源。多亏了融合。这只是为了给您带来一种在自然界中存在的非常困难的计算问题的味道,我们今天很难解决,但是量子计算可以帮助我们解决。如果量子计算机甚至可以成功解决其中一些问题。我相信,我们将进入技术创新,科学发现的新时代,这与一百年前发生的事情非常相似,这是对更好的物理模型的理解,这为我们提供了计算机,然后为人类社会而言,一切都改变了。令人难以置信的令人兴奋,希望我能够回答您的问题。

(28:26)Jeremy Au:

惊人的。您能分享您个人勇敢的时间吗?

(28:29)Tommaso Demarie:

我可以。这将是一个小故事。不会有一个勇敢或类似的宏伟故事,但这是一个对我有意义的故事。而且,我仍然记得这是一件可爱的小东西。因此,我会告诉您有关我的三件事,与物理学无关,与量子力学无关,与企业家无关。一个是我是侍酒师。我爱,我爱食物。我喜欢葡萄酒,在晚上的主人期间,我实际上去了意大利的侍酒师学校,在一年中,我获得了认证。有趣的事实,我还曾在米其林星级餐厅工作,这也是我在学习期间做的事情。因此,到了晚上,我要去很晚才开始工作,这实际上是厨房等级中最低的排名。这是一次了不起的经历。这是不在书上的,但是餐厅非常友善地让我这样做。这与我将在一秒钟内与您分享的故事有关。

最后一个有趣的点,只是为了让人们知道。所以我让自己更加人性化。我爱动物,家里有宠物鹦鹉。它每天都给我带来很多欢乐。让我告诉你这个故事。

因此,当我在米其林星级餐厅工作时,我几乎花了第一周的时间切蔬菜,这并不是更多,我该怎么说,这份工作的一部分,但是,您需要从某个地方开始。因此,经过一周的砍伐胡萝卜,洋葱和大蒜以及欧芹之后,他们终于给了我这项小任务。任务很简单。我必须为晚上的娱乐bouche做准备。因此,发生的事情是通常有一个固定的菜单,当您坐下时,它们会给您带来一些开胃菜,有点东西可以开始用餐。非常简单,没什么大不了的。如果人们对此不熟悉,这就是称为娱乐的Bouche。

您还需要想象在其中一个厨房内部,大部分发生的事情是人们一直在互相大喊大叫。这是高压。每个人都很紧张,压力很大。大喊大叫。当您做NS时,感觉有点像在军队中。总会有人无缘无故对你大喊大叫。

无论如何,经过一周的蔬菜,他们告诉我,去准备好娱乐的布奇。您要做的就是用一点这种调味料填充盘子。就是这样。他们不告诉我如何做。我走了,我开始准备盘子,然后将酱汁放在我认为的意义上。盘子出去了。五分钟后,通常在此级别上不再在厨房工作的厨师坐在外面并招待顾客,厨师通过门冲进厨房,开始大喊大叫,就像他要杀死某人一样。尖叫,谁准备了娱乐性的布奇?谁放了这么多酱汁?那个白痴是谁?我要勒死他,等等,等等,等等,等等。每个人都冻结。

他们以前告诉我的是,我们可能会大喊,我们可能会生气,这肯定是一个非常紧张的环境,但是如果您犯了一个错误,伙计,拥有它。因此,在所有的大喊大叫中,厨师停下来,徒劳地,抽着脖子。我举手,我说,厨师,对不起。我做到了。我期望他会带我去,从字面上抓住我的厨房服装,将我从后门扔出厨房。来找我,凝视着我。那是个大人物。它比我高,而且很大。他说,好吧,我会告诉你如何做。确保不要再次犯同样的错误。

他没有使用他的确切单词,但是您明白了。他平静下来。去,告诉我如何做。我学习,我不会再搞砸了。这很有趣,因为在那之后,基本上是第二个指挥官的厨师杜美食,把我带到我一边说,看,我犯了一个错误。

美好的。但是做得好。很少有人拥有它。在厨房中,这很容易,尤其是当有人大喊大叫让人们消失,隐藏或假装什么都没发生时。你拥有它。那就是这样做的方法。对你很好。他还说,如果您再次努力,我将打您。但这很公平。这是一个很小的故事,但我认为这告诉我一些非常重要的事情,即使在高压力情况下,即使事情看起来非常丑陋和非常讨厌,您能做的最好的事情就是要拥有自己的错误。

如果您这样做了,请说,解释为什么要这样做,寻求帮助,询问如何避免再做一次,证明您对此很真实。通常人们对此做出积极的反应。而且我认为这在您所做的几乎所有事情中都是如此,但是在企业家精神和创业公司中尤其如此,因为您会犯很多错误,以至于您越早学到本课程,就会越快乐。您将成为更成功的。

(32:18)Jeremy Au:

是的。惊人的。在这一点上,我很想像总结我在这里捕获笔记的三个大外卖。首先,非常感谢您分享自己的激情以及如何热爱量子物理和量子计算。听到您如何将最初的一步迈向单词科学,然后远离财务风险建模再次进入量子计算,这真是令人着迷。

其次,非常感谢您分享您对从科学家和研究人员成为初创公司的创始人所需的思考,听到您犯了您犯的错误以及您确保在如何解决问题上的问题上,尤其是在高度复杂的领域中,仍然是Emerymererseging,这真是太棒了。最后,非常感谢您分享您的勇气故事,对所有权所需的要求。我认为听到您如何看待在您所处的餐厅的背景下获得所有权,以及如何在如何解决Quantum Computing作为创业公司创始人的量子计算空间的背景下,真是太棒了。

在这一点上,非常感谢您的分享。

(33:22)Tommaso Demarie:

谢谢,杰里米。太好了。很高兴见到你。谢谢。

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达尔文VC进化:由于低低东亚基金绩效0.4倍与美国,印度和中国的战略变化-E436