Kelvin Chan：从数学到谷歌人工智能，再到纳米香蕉，它的构建过程和未来发展方向——E657
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“我希望人工智能能成为人类的伙伴，而不是取代或消灭人类的工具。我相信十年后人工智能会更加可靠，我们可以放心地将它交给它处理许多任务。如果机器人普及，那将是一件好事，因为它们可以节省诸如洗碗之类的劳动时间。如今，语言模型仍会存在一些问题，所以我们需要反复检查它们的结果。未来，我希望我们能够无需不断验证就能依赖人工智能，与它和谐共存，并共同提高生产力。”——谷歌人工智能研究员 Kelvin Chan
“一年前，我没想到图像编辑和图像生成技术会发展到如此先进的程度。这个领域总是充满创新，这也是我在谷歌从事人工智能工作时始终保持热情的原因。我们不知道极限在哪里，而这种不确定性每天都在激励着我。讽刺的是，我完全没有艺术细胞，却从事图像相关的工作。我帮朋友拍照时，他们通常都要重拍，因为我构图总是不尽如人意。这反而激励我去研究图像编辑和生成技术，因为现在我可以随便拍张照片，然后让人工智能调整角度或进行艺术加工。这真的非常实用，也让我免受朋友们的嘲讽。”——谷歌人工智能研究员 Kelvin Chan
“谷歌鼓励我们使用自己开发的AI工具，因为使用它们是了解用户需求和改进方向的最快途径。当我们开发工具并亲自使用时，我们就能不断改进它们，并为公众创建更好的模型。这种反馈循环使工作更加高效，也正是身处AI前沿领域令人兴奋之处。”——谷歌AI研究员Kelvin Chan
谷歌人工智能研究员陈凯文(Kelvin Chan)与Jeremy Au一起探讨了他从香港数学系到新加坡和美国应用人工智能研究的非传统道路。他们探讨了人工智能研究与传统学术工作的区别，为什么迭代和结果往往比理论更重要，以及规模如何改变了研究文化，使其从小型实验发展到高度协作、计算密集型系统。对话内容涵盖了图像和视频模型的快速发展，包括谷歌的Nano Banana模型，世界建模和具身人工智能的发展，以及人工智能工具如何重塑工程师的日常工作效率。陈凯文还回顾了他在2018年人工智能尚未成为主流时选择投身该领域的原因，以及他为何相信人工智能的长期未来在于成为值得信赖的合作伙伴，增强而非取代人类的工作。.
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