茉莉·王（Jasmine Wang）在AI文案上，取代与增强人工劳动与AI信托与安全的增强-E52
“我关心我与之合作的人有多神奇，我们正在从事的技术有多大的影响，最后的特征是：我能以更安全和负责任的方式影响将其部署到世界的轨迹？因此，所有道路都指向安全和负责任的AI。” -茉莉·王（Jasmine Wang）
Jasmine WangCopymith的联合创始人兼首席执行官，Copymith是营销人员的AI头脑风暴合作伙伴。此前，茉莉花一直在AI ， OpenAI和蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的。
Jasmine始于Lyft自动驾驶，以及Microsoft Research在新兴市场组中的技术。 Kleiner Perkins ， 8VC ， Microsoft和Fulbright基金会获得了工程，研究和学术奖学金
麦吉尔大学获得了计算机科学和哲学学士学位。在业余时间，她弹钢琴。
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茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:00:33]嗨，杰里米（Jeremy）。兴奋地来到这里。
Jeremy Au： [00:00:36]好吧，真是太着迷了。在甲板上的一部分，我们通过这个伟大的社区见面，我只是对您利用AI的方法感到非常着迷，我很高兴不仅分享您的旅程，而且还分享您所看到的未来。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:00:52]非常感谢。我们可以进一步深入研究，但是我们在真正巨大和令人兴奋的事情的最前沿，我很高兴能谈论GPT-3以及其他一切即将来临。
Jeremy Au： [00:01:03]太棒了。对于那些还不认识您的人，您将如何分享自己的个人旅程？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:01:11]我在埃德蒙顿（Edmonton）长大，埃德蒙顿（Edmonton）是加拿大最重要的城市。因此，认为非常冷，认为石油和天然气，高度保守，没有初创企业，没有技术。直到我快要读完高中之前，我才知道计算机科学或软件工程甚至是一条道路。我最终去了蒙特利尔的麦吉尔上大学，但实际上我在比较文学上开始了学校。我喜欢书籍，我喜欢写作。我参加了我的第一个黑客马拉松，并为我正在研究的非营利组织旋转网站后，最终进入了计算机科学，当时我很想吹牛，切换了计算机科学，并在工程上花了一些时间后真正爱上了自然语言处理。
我在几个初创公司工作，开始了喘息，这是一家本地蒙特利尔的初创公司，然后去了我在他们的自动驾驶团队的Lyft。还在Square担任其资本团队的工程角色，并从那时起写作。我对自然语言处理非常感兴趣。我们可以将单词表示为向量的事实令人难以置信。我在米拉（Mila）进行了研究，这是世界上最大的深度学习学术实验室，它是由Yoshua Bengio Bengio是深度学习的三位教父之一，是骄傲的，位于蒙特利尔和加拿大人。然后在Microsoft Research和Openai工作，直到52张发行。
现在，我正在研究Copymith，这是AI驱动的文案写作工具。GPT-3的组合来帮助您起草副本。我认为这是您总是在集思广益的伴侣中，但我不会在这里给您完整的球场。这就是我到目前为止总结旅程的方式。随着时间的流逝，我在蒙特利尔和旧金山之间度过了很多时间，目前我回到了埃德蒙顿，所以在大流行期间绘制了圈子。
Jeremy Au： [00:03:07]太神奇了。我注意到的一件事是，您有一个有趣的旅程，不仅您一直在考虑AI，而且还考虑了坚果和螺栓以及政策方面，这是一个非常罕见的三层帽子。我只是好奇，是什么驱动的？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:03:26] 100％。我认为对技术的迷恋是因为我最初来自人文学科具有重要作用。我喜欢挑战，技术的多功能性和力量，但最终关注它如何影响人们。而且我知道这几乎是一件很典型的事情，如今的技术和社会研究已经变得非常热。斯坦福大学的每个CS学生都希望拥有一个哲学上的少数，但我认为这确实是如此重要，以及我如何选择我去的专业和方向是一些索引。我关心与我一起工作的人有多惊人，我们正在从事的技术有多大的影响，最后一个特征是我可以以更安全和负责任的方式影响将其部署到世界的轨迹？因此，所有道路都指向安全和负责的AI。
AI显然是一年中的热门话题，即使不是十年，许多人才正在涌向AI工作。与此相关的原因之一是，它对我不需要深入研究的行业产生了巨大影响，并且具有很多含义，这些含义尚未完全考虑到我们如何以一种从基础设施层面从基础设施层面进行安全和负责任的方式进行部署，而且在面向消费者的水平上也是如此。这里有许多关于安全和负责任的部署的不同问题。我发现这两个在智力上很有趣，但它也只满足了这三件事，伟大的人，超级有影响力的技术以及许多含糊或模糊的问题，我们如何使这项技术实际上对人类和有益有用？
Jeremy Au： [00:05:11]很棒。您还分享了您在AI和所有这些内容的道德上上课。您有任何特定喜欢的班级或时刻在哪里开始为您开始这段旅程？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:05:25]我确实在哲学上犯了一个少数，作为我最喜欢的班级的一部分，是AI和科学哲学的哲学。为了在科学哲学中提出一些问题，对不起，人工智能哲学，我们实际上意识到，如果您只是看一下这一领域的思想家的历史，那么这些人类对机器几乎所有人类历史上都存在的担忧。这个问题是：“哦，AI会取代我们吗？”这是工业革命期间提出的问题。
一些学者和学者称这是技术恐慌的西西弗时期。就像在那一样，我们一直在山上滚动，“哦，不，这是接下来的事情吗？”并担心它以相当周期性的方式发生，与技术周期相匹配。这只是一种不断发生的模式，这确实很有趣，这并不是说AI并没有什么不同，我认为这实际上是不同的，这是革命，但是有趣的是，人们如何认为它是不同的，而这是一个以某种方式取代人类劳动的人。
实际上，实际上实际上是一场革命，实际上是真正的前景和追溯，我们可以叙述它并说：“哦，我们很高兴我们通过了这个循环。但是，这是一个非常有趣的见解，只是探讨了AI哲学的历史，因为哲学家一直在思考AI问题，因为这种概念已经存在于自然情报上的概念，而这是一个概念。
Jeremy Au： [00:07:06]听起来您一直在思考比我更深入的思考，因为我消耗的方式是我是科幻小说的重要读者，而AIS始终是大自然的恶棍，实际上是越来越多的主角。最近，一些最好的科幻小说，辅助司法等。但是，实际上，实际上是在一个故事和他们如何发现人类的故事中真正吸引了AI的主角。所以我看到了一个有趣的作品和趋势。因此，从您的角度来看，我很好奇，就像您不仅研究了它，思考，在其中工作，您对它的个人看法是什么。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:07:50]我真的很兴奋。我认为有一张磁带可以照顾AI，我也同意这是，如果不可避免的话，我们不得不与AI合作。有些人拒绝了“欢迎机器人霸主”。实际上，我对AI可以解锁的内容感到非常兴奋。因此，作为一名作家，我花了很多时间在创意写作上。您可能想从AI中想要什么的例子。我不能去人说：“好吧，杰里米，我有我写过的这段段落，你能给我15个我使用的副词的差异，只有副词？只给我15个不同的广告，以便我在本段中使用的所有广告。”
这不是您的时间，而是没有好的时间，但这也不是我的时间。指定该指令需要太多时间。但是，如果可能的话，如果在我的写作过程中自然发生，我的写作会更好。当然，我的创意会得到增强。我会想，“哦，我以前没有考虑过这样的词。”这就是我对AI感到非常兴奋的应用程序，是这种增强创造力的应用程序，当我们谈论Copymith时，我们将更多地谈论。
我真的只是觉得各个方面都有很多领土。我只是在这里谈论文字，我们正在写小说或文档。人工智能将帮助我们更有效，更快地探索，并探索我们甚至没有它可能无法到达的领土，我认为这对于所有领域都是可能的。我是一名作家，所以我以这种方式思考AI，但我认为有很多人以这种担心会取代他们的人看待AI。但是我认为，对于许多学科，它们实际上应该定位自己，因为这个人工智会实际上会增加我的工作，以及我如何将其整合到我的工作流程中，以使AI Plus Human是前进的默认路径，而不是AI。我为此感到兴奋。
Jeremy Au： [00:09:48]很有趣。对此非常兴奋，并对IT的增强成分感到兴奋，这真的很有趣。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:09:55]是的。我对此感到兴奋，但我认为，通过AI社区和行业更广泛地需要考虑这些算法的影响，肯定有一些事情要考虑。在过去的一年中，我认为谈论的谈话急剧增加。例如，随着电影社交网络的发行，他们让演员以使其真正内在的方式来表现出这些AI。我们正在进行微目标，这对我们的新闻生态系统和真理所意味着什么？
但是，是的，我认为既令人兴奋，又感到……我是一个乐观主义者，所以这可能不是完全考虑的，但我也知道我们已经在某种程度上看到了一些巨大的弊端，我们应该在某种程度上谨慎对待缓解，并且公司需要对内部和外部的实践进行周到并纳入他们的内部和外部惯例，以及研究员以及整个研究人员和整个研究人员。 AI社区中有许多不同的利益相关者，这使其真正独特。这不仅是研究的突破，而且研究突破是可生产的并且具有巨大的经济价值。
Jeremy Au： [00:11:08]我认为有趣的是，在您的LinkedIn中，您拥有这个陈述，这是一个很大的声明，就像说：“默认情况下，经济学家和AI研究人员相信AI可以自动化所有人类的劳动。通过我的研究，我需要帮助创建一个未来的未来，而AI则对每个人都有利。”因此，有趣的是，您实际上暗示道路上有一个叉子，我的意思是，就像每个人的信念一样，一个叉子，但是您也说您将帮助将其朝着正确的方向发展。我只是好奇，您认为会造成叉子的东西是什么？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:11:42]这是一个大问题，我正在仔细考虑。实际上，我要指出的另一个企业家比我略著名的埃隆·马斯克（Elon Musk），他从事Neuralink的工作，他在Neuralink上的明确目的是使人类以AI更新的速度保持更新。这是人AI增强的一个极端例子，从字面上将计算机嵌入到您的大脑中，以便您可以非常紧密地与AI接口。我认为沿途有东西。
因此，这是叉子的一面，是与AI合作，利用AI在工作流程中的AI，无论是将其作为软件与它交互，还是嵌入了大脑中，有一个频谱，但是有一个叉子，有些人要么拒绝AI之外的AI拒绝自己的意愿或无法访问。我们看到这个叉子做的像员工必须选择使用AI或只是使用人工劳动。
而且我不是经济学家，这只是我与经济学家交谈。默认情况下，如果AI可以取代AI研究人员认为的所有人类劳动，那么随着时间的流逝，它将比人类劳动便宜。因此，我了解的唯一经济激励措施是，如果质量相同，您总是使用最便宜的。因此，默认情况下，所有公司都将在经济上激励雇用AI劳动而不是人工劳动。
我真正坐在的问题是我们如何使人类在经济上可行？极端解决方案是Neuralink，这使我们成为可以与AI相互作用的下一代人，但我认为还有其他工具也可以构建。可以建立公司在这些不同的论坛上定位自己。他们可以将自己定位为我们要自动化OA工作，或者您可以将自己定位为否，我想让人类更好地在他们的工作中，达到您以前从未见过的新高度，使他们的生产力更高，我想将自己定位在梯子上。即使在经济上不是长期的可能性，我也认为我们要尝试的是，我想为此做出认真的努力。
Jeremy Au： [00:13:54]是的。我的意思是，我认为您拥有火力和轨迹，并有所作为。我认为有趣的是。我的意思是，对我自己而言，我是本科生的经济学家训练。我的荣誉论点是关于技术采用如何在全球范围内扩散和采用速度。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:14:09]太好了，你可以在一切上纠正我。
Jeremy Au： [00:14:12]是的。我希望这会更好，因为MBA是我们如何利用这一点的？就像您说的那样，不一定要赚取最便宜，而是提高利润。我认为显然有趣的是，当然，AI似乎在早期，我的意思是，这是一个非常深奥的，领域的专业知识，人们无法访问它，并且在过去的五年中，我们已经看到很多人开始在AI和现实生活中的世界案件之间建立所谓的桥梁。我的意思是，您不需要成为工程师...好吧，您必须经过设计才能真正了解特斯拉自动驾驶汽车，但是您会消耗它。但是现在，我们开始看到Copymith是其中之一的B2B和SaaS的流行。您认为驱动那座桥梁和成长是什么？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:14:56]请再次。纠正我。在这里再次提取经济激励措施，因为我可能会弄错它们。但是我认为，在转化研究方面，看到从基础研究的研究渠道一直到产品的技术转移到产品，基础研究需要提供行业兴奋的结果，然后行业将遵循。
我认为直到最近，AI才真正在研究级别提供了最先进的结果。我们就像“哦，图像分类现在可以起作用”，或者“文本一代现在正常工作”。然后，行业看到了这些结果或看到这些论文，显然这些论文不是二元的，现在有许多行业中的许多AI研究人员，许多公司都有大量的AI研究实验室，目的是利用这些见解，但它们围绕它创造了基础架构。
哦，我想部署更多的计算机视觉模型，因此将会有更多的API和服务。我的意思是，亚马逊从AWS中赚了很多钱，当然，他们将提供视觉API，就像他们的四分之一业务，以及基础设施，以帮助人们更容易发展。因此，我将重点介绍我非常喜欢和欣赏的一家初创公司是Cortex ，它是一家YC开源启动，它使任何人都可以轻松地将机器学习模型部署为API。这只是一个yaml文件。
这是一个糟糕的答案，但是我认为最近的深度学习是一场革命发生的，而最近，我们已经获得了最先进的结果，可以使人们能够直接与技术直接具有越来越多的经验的人们的行业投资和跟进效果，但可以基于那些以前的基础设施来建立基础设施。
从研究科学进步的背景下，这是一个非常有趣的过程，因为科学也非常渐进。但是，我第一次看到这一点，我也看到了AI周围的活动，您还看到了另一种方式，或者该研究的范围也逐渐扩展，因为例如现在使用GPT-3，您拥有可以为您处理所有自动缩放的API，并且具有很快的推理时间，您不必做任何事情。您可以将其视为API。人们没有围绕它构建代码应用程序，我们实际上只是看到这些不同的作品如何满足以及如何在生态系统中建立基础架构，以使其越来越接近越来越少的专业知识的人们，我认为这真是太神奇了。但是我对此没有完整的理论，只是研究就在那里，经济价值就在那里，所以人们来了。
Jeremy Au： [00:17:27]是的。有趣的是，这是很有趣的，这是不断增加的。小时候，我曾经在Telnet上玩Muds多用户地牢。因此，您播放文本，并且过去是我们所有人制作的。每个人都会为此做出不同的房间，在过去的几个月中，我一直在GPT-3上玩AI Dungeon GPT-2，这是一个爆炸。我考虑的一件事是，如果人们可以下载成绩单，“哇，这个家伙真的在努力打破游戏。”
而且我认为有趣的是，消费化正在使AI评估越来越容易，尤其是因为AI也正在滴入许多后端，并且对消费者来说是看不见的，因为它更好地推动了adgettaggenting，更好的饲料个性化，更好的视频策展。而且我认为从不同的角度来看，这也很有趣，那就是我们曾经在一次开玩笑，就像AI是统计数字一样。正确的。他们过去曾经抹黑AI公司，他们会说：“哦，您正在做回归。”我想，“不。我们正在进行分析，我很高兴您使用。”
但是我认为现在我们开始看到公司真正使用AI，因为它像API一样作为消费者。你对什么兴奋？您看到AI急于进入并改变更多的趋势？我的意思是，当然是营销。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:18:59]对。作为一个领域，我实际上要提及特定类型的机器学习类型。现在，我们已经看到了NLP和文本生成方面的巨大进步。从智力的角度来看，我真正兴奋的是多模式的一代。我们可以生成全新的图像，还可以给它们标记并标记它们吗？这可以解锁大量数据集，例如试图做的人，例如自动驾驶汽车安全。所以我发现这很有趣。
我认为这里我会强调的域名不是展示的域，也不令人惊讶。我在这里没有逆势，我为自动驾驶汽车感到非常兴奋，我认为这会产生巨大的影响。我认为这比我们想象的要近，因为事情不断延迟，但我认为这将在未来十年内发生，所以我对此感到非常兴奋。
实际上，由于多种原因，我非常担心网络上的个性化增加，但我认为我们会看到它。我认为，我们将绝对朝着一个不仅是个性化的广告，而且整个着陆页，网站旅行，这些网站旅行仅适合您，而是为您生成的整个网站。有一些公司已经在为此进行了努力，但是很少有内容是动态生成的，我认为实际上是一个质的差异，您可能会看到一个网页，只有您才能看到它。
您将能够分享该URL，但只向您显示，也许创始人本身对该页面上写的内容并不感到惊讶。但是我认为，我们将看到在特定用户上的数据聚合增加，并以前所未有的方式沿着网络遵循他们的路径，但可能会导致更高的点击率，因此这里有一个平衡。
Jeremy Au： [00:20:48]这与您要解决的问题完全相似，对吗？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:20:51]是的。我们并没有完全在任何我可以告诉您的有关我们正在做的事情的页面上进行个性化，我非常担心该用例。我认为我们不太可能走那条路。我非常想像Copymith一样，就像一位关于头脑风暴的伴侣。现在，产品的外观是，您可以插入有关产品的知识，并实际上直接从网站上拉出。就像您所做工作的简单描述一样，您可以通过一键单击来生成所有类型的内容，例如所有不同频道的广告，Google，Facebook，Instagram等。您可以生成产品描述，SEO元标记，不同受众群的不同着陆页，博客文章，整个九码。
但这并不完全个性化，我们还没有走这条路。我现在使用Copymith的主要目标是如何使用户远离盯着那个空白页面？下一步是我们如何使用户摆脱Google表格？这是与AI无关的另一个问题，而只是人的管理问题不是使用专用版的文档类型。当他们编辑Google广告时，编辑Facebook广告。大部分时间都在Google电子表格中，他们要求老板寻求反馈。而且，如果您曾经在Google电子表格中发表评论，那么您会知道它有多恐怖。您必须找到一个黄色的小三角形和一个非常小的单元格，然后徘徊。
我看到我们的所作所为与Precisation完全不同，但我们仍然专注于营销人员。我们专注于解锁自己的创造力，以便他们可以更快地起草，A/B更快地测试，并且确实有一个完整的反馈循环，我可以使用此工具来求助于我的经理，倡导某个广告系列，例如AD支出，例如回来并实际上进行了评估，“通过COPYSMITH，我们进行了副本的A/B测试。反馈循环。”
这种广告并构建了跨行业水平设置的数据。这是我们对像您这样的公司的表现良好的广告。代理商进行了大量广告支出的策划，因为它们具有一定的专业知识，可以很好地了解什么，但是您可以通过技术公司可以使用的指数大量扩展。
Jeremy Au： [00:23:10]为什么您个人为建立它而感到兴奋？您为什么很高兴能建立一个平台？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:23:15]我对AI助手写作感到非常兴奋。您可能听说过一些投掷线，我是作家。我花了很多时间在我的第一本小说中写了80,000个单词，这也是我在Covid中开始的，对我来说是非常生动的时期，意图。我对AI和人类可以互动的不同方式非常感兴趣。因此，我个人真正着迷的产品的一部分是在我采访用户时，他们的动机是：“哇，我以前从未想过。”或者，“哦，这真的很有趣。让我们将其插入Copymith，看看它产生了什么。”
因此，我对这条道路真的很感兴趣，哦，我从这里开始，我真的不知道这项运动会是什么样子。”在距离您开始的几百万英里之外的几百万次迭代之后，最终出现了，您可能没有掩护或可能需要花费几个小时的时间来掩盖这个工具，而我可能会为这个工具而兴奋。许多美元的零，我很兴奋地能够访问这种头脑风暴的力量，无论它们的规模如何
Jeremy Au： [00:24:37]是的。我总是倾向于开始写关于纳米诺岛的，这是我写的，而当我手动写作时，作家的障碍总是很大。是的，我很高兴看到AI可以帮助我跨越终点线。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:24:54]是的，完全。带您跨越终点线，或者让您进入第一步，这也很难。编辑比写作要容易得多。
Jeremy Au： [00:25:01]哦，肯定。确实。有趣的是，当您建立这个问题时，您确实将营销作为用例。我的意思是，为什么您认为营销人员会想要类似的东西或这样的工具或这样的工具？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:25:15]我们认为这是因为他们告诉我们这一点。因此，许多营销人员在技术上是识字的，非常有识字的知识，他们一直在寻找这样的东西。我希望有可能能够起草副本。营销人员必须日复一日地完成这项任务，尤其是如果他们没有内部撰稿人。而且很多公司都没有，他们要么将代理商外包给代理商，要么拥有兼职自由职业者，这是唯一真正关心他们的品牌声音和消息传递的公司，在那里他们聘请了全职内部撰稿人。
因此，我们真的在采访中看到了它。我没有营销背景。我们团队中很少有人有代理背景，营销背景，所以我想到的是我想到的营销原型或角色的用户，我想到的是，因为老实说，没有一个。除了我去年在APON AI OPE时开始的我自己的Shopify商店外，我还没有做太多营销，并首先让我开始考虑营销，但我是一个可怕的营销商。那家购物商店完全失败了，因为我在营销方面很恐怖。
因此，我正在为我没有脑海中没有的原型建造，而是每天都会带有功能反馈。到目前为止，我们有大约200人的社区袜子。他们就像，“茉莉，我需要这个。”或者，“我们可以在此流程上进行用户面试，因为我认为像我管理30个客户的代理商用例一样，这是没有意义的。”因此，绝对是每天从事此类工作的人们，然后将其拉动与推送产品流程相比。
Jeremy Au： [00:26:52]您如何与营销人员进行对话？我的意思是，要进去，就像：“嘿，您希望AI为您做什么？”因为它是一种工具，但与此同时，这也是一个很大的吸引人的词。我只是好奇您如何进行这些用户面试？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:27:11]是的。我与更像是“您如何获得想法的人？集思广益的会议是什么样的，从竞选开始到结束的整个概念化过程是什么？您做什么？”事实证明，很多人都有一个写作会议，他们一次合作一个小时或更长时间。他们将这些块与团队中的其他人在一起的地方封锁，“好吧，让我们出现10个Facebook头条新闻。”
那对我来说非常有趣。现在，这就是Copymith中存在的东西，您可以在其中插入关键字，并且立即获得了十几种Facebook头条新闻，否则这些变种将花费那些一小时的工作。因此，在我正在寻找的用户访谈开始时，整个过程是什么？这也很大程度上是因为我没有营销背景，特别是在高增长或更具成熟的公司中。
那么，这个非常复杂的多利益相关者功能是什么？你和谁说话？您的一天是什么样的？因此，一场发现的采访和作为一种产品，我变得更加参与其中，现在我们正在进行更多的设计采访，就像：“好吧，您对此产品感到惊讶吗？”或者，“你对你失望的是什么？让你走了什么，'哦，哇，我对此很好奇，我想做更多的事情？''''
因此，肯定有明确的细分，最初我只是想弄清楚，好吧，我的受众和用户的样子是什么样的？然后，之后，在某些事物进行了更传统的产品访谈之后，我们正在看人们使用该产品，了解他们被卡住的地方，任何不确定性或混乱的时刻，或者希望更多。
Jeremy Au： [00:28:50]有趣的是，您不仅可以解决一个不是写广告的问题，还可以解决一个问题，描述，元数据，着陆页，博客文章，这只是令人难以置信的，因为从人类的角度来看，所有这些人都是五个或六个不同的人。但是对于您来说，这是相同的输出，这是不同的变化。您认为如何处理事情的新方法吗？像AI牧羊人。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:29:23] 100％。我如何定位Copymith客户，实际上我将在此处介绍一个新动词。我非常有意地命名科科史密斯。该书史密斯类似于银色。因此，您将此部分放在这一部分中，您可以拿出一些有用的东西，但最终取决于人类。哦，无论是关于特定品牌准则的内容，您都无法告诉AI您的20页品牌指南，该指南以PDF为PDF。或者您知道正在发生的特定促销活动，或者我认为您正在进入公司以前从未进入的领土。
因此，即使我们理解，好的，这是您的公司环境，因为我们脚本脚本您的网站，并且知道您以前做了什么，也许可口可乐希望像每个人一样对2021年完全不同。这是人类独特擅长的东西。而且我认为我不会称其为AI牧羊人，我不确定我会称之为什么。我们一直称他们为复制的史密瑟斯（Cople Smithers），他们确实复制smithing ，但是我绝对认为，对于那些学习如何非常有效地与AI合作的人们将有新的角色，并真正接受了这种新的范式以及创造自己创造性的一切的方式。
它不一定只是复制，他们可以创作一段音乐。他们可能正在尝试建造一栋新建筑，我认为现在有很多人工劳动，这是非常乏味的。人类真的很难以10种不同的方式说同样的话，我们只是没有编程来这样做。我们习惯于使用相同的模式，因为就我们的脑海中的计算空间之类的东西而言，它们对我们来说有效。我们只是没有那么多记忆。 AI真的很擅长，AI不擅长知道什么是真实的，而且也不是前瞻性的。
我认为，人类在工作场所中的作用很大程度上会发展为了解我们的去向，我们想去哪里，并向这个非常有力的引擎指向该方向，并塑造其输出与日常工作，我不称其为繁琐，但只是为了使您的大脑扎根于不同的变体。因此，牧羊人可能是一个恰当的术语，我没有像Navigator这样更好的术语...
Jeremy Au： [00:31:43]牧马人。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:31:44]是的，牧马人，是的。
Jeremy Au： [00:31:47]是的，有趣的是，我们肯定会看到这些AI的大量，您谈到了一些非常有趣的东西，那就是AI确实在看过去，而我们正试图争吵，并且对我们试图目标的目标没有很好的感觉。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:32:02]是的。我有时对不了解AI或受到AI威胁并承认AI是最大的小偷的朋友说这句话。它偷走了人类的所有工作。它已经培训了人类曾经产生的所有数据。当我使用钝词的数据时，请思考圣经时，请考虑所有的圣经。认为所有人都在网上写的一切都很重要，每个人的Tumblr博客。所有重要且脆弱的一切，以及人们一生中最好的作品AI都拥有了所有这些。
因此，当我可以在正常人的水平上写作时，我认为我们不应该感到ham愧或感到吃惊。我几乎想，“当然。”您已经接受了所有数据的培训，并以人格化的方式使用了您，但是对所有这些数据对人类历史非常重要的数据进行了培训。当然，它可以以看起来像普通的推文或其他内容的方式写作，但这也从根本上受到限制。它纯粹是在寻找过去。很难使模型保持最新。
例如，像GPT-3一样，直到2019年才有数据。它对Covid一无所知。也许虽然我不是...我不是一个专家，但我不是一个高容量的营销商，但是我想，在2020年中，消息传递在广告的性能以及与人们之间产生的信息发生了巨大变化。AI无法跟上日常变化的变化，也无法预测我们的品味，我们的品味，我们要在哪里，我们想到的是，您会想到的是，您会在某种程度上想到，因为我想到的是我想到的，因为我想到了我的角色，因为我想到的是，我想到的是，我想到的是，我想到了我的角色，因为我想到的是，我想到了我的角色，因为我想到的是，我想到了我的角色，而这是我想到的。这个原因，不仅是出于策展，对不起，策展的目的，而且是一个值定义和轨迹设置，以这种方向设定的意义更深层地。
Jeremy Au： [00:34:07]关于如何使其看起来更前瞻性吗？我们是否有一个复选框，我们说：“嘿，AI，我知道我一生中我真的很喜欢甜甜圈，但是在接下来的五年中，我想减掉20磅，所以您能以这个角度放弃我，并给我更多关于营养和更好健身的东西吗？”
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:34:29]我的意思是，这非常有趣。我会说是的，仅仅是因为我可以想象算法系统这样做，而且我不是建议系统或算法的专家，但是人道技术技术社区的投诉有很多抱怨，对我的需求或我的需求做出了回应，但我对谁和我想成为什么样的人的长期愿景。我认为这在技术上是可能的，但是无论经济上可行还是可取，我再次对经济学问题再次熟悉。
我不确定是否在经济上激励Facebook来帮助您，杰里米（Jeremy）减肥，除非他们可以围绕您出售东西。因此，我完全购买了这在技术上是可能的，您甚至可能不需要AI，因为这是您将提供系统的一系列偏好集。就像，“嘿，Facebook，您一直向我展示了很多甜甜圈广告，我不再想要甜甜圈了。请给我展示固体和减肥计划的广告。”我确定Facebook，如果他们愿意的话，将能够在技术上做到这一点。问题再次归结为经济学。
Jeremy Au： [00:35:38]好吧，我的意思是，我认为经济学在那里。我的意思是，人们在体育馆上花费数十亿美元，这是很多未使用的。他们花了数十亿美元在沙拉和各种高级志向的东西上，所以我想，是的，当然那里有很多东西，当然，它可能不一定是业务生成的，但它会更具用户生成。因为邓肯“甜甜圈”的工作是从他们的角度出售甜甜圈，而消费者对他们的未来方向最了解，对吗？
Jeremy Au： [00:36:03] ...我们如何超越它。我的意思是，您是否曾经考虑过AI作为教练的教练服务？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:36:09]是的。我已经看到了一些有趣的进攻，实际上我有很多教练。我有一个写作教练，生产力教练，生活教练，整个九码。我从教练中获得的很多价值都在感觉到有人在听，而不是他们告诉我的内容。因此，我很好奇...我还没有探索过很多这些AI教练解决方案，但是如果我是从用户或潜在的天使投资人的角度来接触他们的一个问题，那么您认为人们通常会从教练中获得哪种价值，而您认为人们想从您的服务中获得什么？
就内容而言，我在NLP中的背景实际上不是NLP，而是在对话模型中，因此我以前考虑过教练用例。您可能会在某种程度上个性化，您将无法将其个性化为一个用户段，仅仅是因为您想对模型进行微调的成本，并且它可能只是很快备份。自然语言处理模型只有一个可以保留信息的窗口。您可以将它们视为非常健忘的人类。
因此，您只能与一个模型进行简短的对话，在该模型中，它可以记住您讨论的所有内容。您只有两个选择。您可以在用户上微调模型，只知道所有有关它们的信息，因此您没有此上下文窗口，这是特定用户的特殊性，而是一个模型一个用户。这太贵了。我们还没有做到这一点的方法，取决于这些AI教练的定价模型，或者您只是坦率地说，您坦率地说，一位糟糕的教练忘记了您昨天告诉他们的话。
因此，现在我认为这是不可行的，但是我很高兴能被证明是错误的，我认为世界将受益于我们的教练，我认为这是我一生中有很多价值的事情之一，我希望有更多的人能够访问。我对此感到兴奋，但我绝对认为，从我关心的产品角度来看，这两者仍然存在挑战，因为教练正在听我说，这就是教练的价值。此外，产品也带来了一些技术/业务保证金挑战。
杰里米·艾（Jeremy Au）： [00:38:26]真实。而且我认为有趣的是，您不仅将其构成了，这不仅是告诉您要做A或B，而且还倾听了倾听，可算不可比的陪伴方面。有趣的是，我的意思是，我们肯定看到了许多不同的方法，而副本和其他方法确实在起作用的角度不一定是责任，但绝对是陪伴。
这让我想起了当天的塔玛戈特奇和新杂货店，对吗？你在哪里贴上脸。现在每个人工智能都很幼稚，因此您可以原谅它的健忘。因此，有一个巨大的移情组成部分。我一直从朋友那里记得一件事，当然，他们正在打交道，一切都很容易，对人工智能或机器人表示了同情的例子，而且对AI和机器人也有很多暴力。人类对其反应有奇怪的分叉或分散。您对此有何看法？
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:39:23]这是一个非常有趣的问题，如果这两个受众或人群之间存在重叠，我很好奇，我很好奇，没有阅读有关该主题的研究。是否有分叉的人口对待机器人和拟人化的代理，然后有些人对他们进行可怕的对待？很有趣。我将尝试提出两个不直觉的想法。第一，我认为使AI的同情更容易具有其危险或弊端，这不一定是一件好事。因为它可能允许我们或提示我们信任广告超过所保证。
例如，有一项研究，我现在忘记了作者，因为它只是要求访问权限，所以一个机器人被送入哈佛宿舍。就像，“你能让我进入宿舍，我要交货吗？还有70％的学生让他们进入。这是一个高度警惕的校园，他们在门上掌握了通道，它的目的是像机器人那样模拟炸弹威胁，例如机器人本来可以进入的，并且很容易侵犯那座建筑物的安全。
因此，在我们真正需要确保信任的校准和信任的情况下，在我们信任并使用更多的文字经济学之前，我们确实需要信任，并保证信任是必要的，我认为可爱的面孔对这种信任是准确的信号。我们需要相信系统是可靠的。已经建立了不同的系统来证明其他行业的某些系统的安全性。人工智能可能会在我的印象下朝着这种模型迈进。这些信号是安全的真正信号。我们不会因为上面有笑脸而进入飞机，但是我们可能会信任一个机器人，因为它上面有笑脸，这让我担心。因此，这是一个意想不到的想法，也许我们不应该对机器人表示同情。
然后，对于那些真正对机器人暴力的人进行了一项研究，我不确定是谁提出了这一点，但他们说，他们对治疗拟人化机器人的人们的担忧之一是猛烈的，这可能会导致他们降低他们对待其他人的标准。因此，如果机器人看起来像人类看起来像是道德的患者，并且我们只是通过殴打或对待他们而遭受侵犯。因此，有一种立场，我们可能会在生活中对人类的待遇确实很差，或者通常是为了如何对待其他有众者的众生。如果我们知道这个机器人不是有点的，但看起来有些有点，它可能会影响和染色我们对其他有知情人的观点的看法。
Jeremy Au： [00:42:01]这真的很有趣，因为这很困难，我认为我拥有的良好见解是，那些关心它的人与那些从事暴力的人之间也没有区别，而这种同情也许是驱动着暴力的人。顺便说一下，这实际上是一个非常好的见解。我将确保链接到网站成绩单上的所有这些哲学家和论文。
Jeremy Au： [00:42:26]太棒了。好吧，非常感谢，茉莉花。非常感谢您抽出宝贵的时间分享您的旅程。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:42:30]非常感谢，杰里米（Jeremy）。这是一次有趣的对话，我们谈论经济学太多了，这个话题我一无所知，但是是的，非常有趣。非常感谢您让我继续前进。
杰里米·艾（Jeremy Au）： [00:42:41]好吧，我期待着加倍并重新审视这个话题，看看我们的预测和思想如何发展。
茉莉·王（Jasmine Wang）： [00:42:49]我们可能会犯错，但我们做出预测是更好的，我们在预测方面变得更好。非常感谢，杰里米。
由Adriel Yong