Tommaso DeMarie：初创公司Komputasi Kuantum，Akademisi Phd Hingga Pendiri和Kepemilikan Kesalahan Kesalahan米其林-E435
"Menjadi sangat jelas bagi saya bahwa ketika kita tidak mengetahui banyak hal, penderitaan akan terjadi. Penderitaan terjadi. Semakin banyak kita tahu, semakin banyak kita belajar tentang alam semesta, dan semakin banyak kita belajar tentang Alam。 Saya Pikir Ada Sesuatu Yang Sangat penting Dalam Belajar。 -Tommaso DeMarie，首席执行官兼Pendiri Entropica Labs
“ Mekanika Dan Sistem Kuantum sangat Menarik。 Ini Menyebabkan Kesalahan Dalam Perhitungan Kuantum，Sehingga Hasilnya Tidak Dapat Diandalkan。 Bahwa Perhitungan Kuantum Tetap Berharga。 -Tommaso DeMarie，首席执行官兼Pendiri Entropica Labs
“ Saya Telah Belajar Bahwa Sangat Mudah Untuk Jatuh Cinta Pada pada solusi ketika ketika ketika sebangun sebun sebuah perusahaan。 Dilakukan，Namun Hal Ini Dapat Membuat Anda Menjadi Kaku Dan Tidak Fleksibel，Yang Sering Kali Membuat Segala Sesuatunya Tidak Berjalan berjalan berjalan dengan dengan dengan baik Adalah Hal Yang Sangat折磨了Untuk Kesuksesan。” -Tommaso DeMarie，首席执行官兼Pendiri Entropica Labs
Tommaso DeMarie ，首席执行官兼联合创始人Entropica Labs ，Dan Jeremy Au Membahas Tiga Tema Utama：
1。启动Komputasi kuantum：Tommaso Membagikan Wawasannya Tentang Komputasi Kuantum dan Aplikasi-aplikasi Potensialnya。 Dia berbicara tentang perusahaannya, Entropica Labs, yang berfokus pada pengembangan perangkat lunak untuk koreksi kesalahan kuantum, sebuah elemen penting dalam komputasi kuantum yang mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh noise. Dia menjelaskan bahwa komputer kuantum, tidak seperti komputer klasik, memanfaatkan mekanika kuantum untuk memproses informasi, sehingga memungkinkan mereka untuk mengatasi masalah kompleks yang tidak dapat dipecahkan oleh komputer klasik secara Efisien。 Dia juga menekankan potensi transformatif di bidang-bidang seperti komunikasi yang aman, kimia, dan masalah optimasi, memberikan contoh seperti kemampuan untuk memecahkan kode kriptografi dan mensimulasikan sifat kimiawi molekul dengan lebih akurat.
2。Akademisi博士Hingga Pendiri：Tommaso Pertama Kali Mengejar Gelar Sarjana Dan Master Dalam Bidang Fisika，Diikuti Dengan Gelar Phd Dalam Teori Informasi Informasi Kuantum。 Meskipun Memiliki Pekerjaan Awal di Bidang Pemodelan Risiko Keuangan，Kecintaannya Pada Komputasi Kuantum kuantum membawanya bergawanya bergabawanya bergabung dengan komunitas penelitian penelitian penelitian akademis di Singapura。 Dia Berbagi bagaimana IBM Merilis Komputer Kuantum Berbasis Cloud Pertama Pada Tahun 2016，Yang Membuat Komputasi Kuantum Menjadi Lebih Mudah Diakses，Memotivasi tommotivasi Tommaso tommaso tommaso untuk beralih dari dari dari dari dari dunia akademis ke dunia diunia diunia diunia diunia diunia。 IA Menyoroti Tantangan Yang Dihadapi，Termasuk Pentingnya Berfokus Pada Masalah Yang yang yang seacsan dan memanfaatkan kompetensi kompetensi inti seseorang。
3。Kesalahankepemilikan米其林：Tommaso Berbagi Kisah Pribadi Tentang Bekerja di Restoran Berbintang米其林，Yang Membersinya pelajaran berharga tentang tentang tentang tentang kepemilikan dan akuntabilitas。 Dalam Lingkungan Dengan Tekanan Tinggi Ini，Dia Belajar Pentingnya Memiliki Kesalahan Dan Mencari Bantuan untuk Memperbaikinya。 Pengalaman Ini Sejalan Dengan Perjalanannya Sebagai Pendiri创业公司，DI Mana Ketahanan，Pembelajaran Berkelanjutan，Dan Kemampuan Beradaptasi Sangat Penting。 Dia Juga Menekankan Bahwa Mengambil Kepemilikan Dan Bersikap Tulus dalam Mengatasi Kesalahan kesalahan adalah sifat-sifat-sifat kenci untuk kepemimpinan yang sukses dan pertumbuhan pertumbuhan pertumbuhan pribadi，terutama dalam ekosistem创业公司。
Jeremy Dan Tommaso Juga Membahas Tentang Revolusi Pemodelan Iklim，Tantangan Dalam Penggalangan Dana Untuk Deep Scients，Dan Evolusi Teknik Koreksi Koreksi Kesalahan Kuantum。
Didukung Oleh Heymax！
Tahukah Anda Bahwa Anda Bisa Mendapatkan Perjalanan Kelas Bisnis gratis ke jeepang setia tahun tahun tahun tahun dengan heymax.ai？ Heymax Adalah Aplikasi Hadiah di Mana 500 Merek Seperti Apple，Shopee，Amazon，Agoda，Dan Bahkan Bank Memberi Anda Penghargaan atas kesetiaan anda kesetiaan anda dengan anda dengan dengan berkontribusi terhadap terhadap liburan liburan liburan impian anda。 Melalui Aplikasi Heymax，Setiap transaksi Yang Anda Lakukan Akan Mefferi Anda Miles，Yang Dapat Anda Tukarkan Dengan Perjalanan di lebih di lebih di lebih dibih dibih dibih dari 25+ mitra mitra miTra maskapai penerbangan penerbangan dan酒店。 Daftar di Heymax.ai Sekarang untuk Mendapatkan 1.000 Max Miles -Ubah Transaksi Harian Anda Menjadi Liburan Impian！
Bisnis Anda Juga Dapat Memanfaatkan Mata uang loyandas Yang Sangat Hemata hemy hema hemy dan diinginkan yang yang yang disebut Max Miles Miles Miles Miles Yang Tidak Memiliki Masa Berlaku，Tanpa Biase，Tanpa biaya Baru Dan Mendorong Penjualan Berulang Tanpa Perlu Integrasi。 Hubungi joe@heymax.ai Dan Sebutkan Brave Untuk Meningkatkan Permainan奖励Anda Dan Mengurangi Biasa。
（02:10）Jeremy Au：
hei，托马索。 Sangat Senang Anda ada di acara ini。
（02:12）Tommaso Demarie：
Hei，Jeremy，Senang Bertemu Dengan Anda。
（02:14）Jeremy Au：
Ya，Saya Senang Akhirnya Kita Bisa Membuat Acara Ini Berhasil。 Saya Tidak Sabar Karena Anda Melakukan Sesuatu Yang Masih Belum Saya Pahami，Yaitu semua semua hal yang berbau kuantum，seperti komputasi kuantum。 Saya Mendengar Bahwa Antman，电影Ini Masuk Ke Alam Semesta Kuantum。 Saya Yakin Itu Seratus Persen Logis secara Ilmiah。 Dan Saya Sangat Senang Anda anda bisa hadir di acara ini。 Dapatkah Anda Menceritakan Sedikit Tentang Diri Anda？
（Tommaso DeMarie：
Tentu Saja，Saya Juga Sangat Senang Berada di acara Ini。 Jadi Saya Berasal Dari Italia。 Saya Pindah Ke Singapura Lebih Dari 10 Tahun Yang Lalu。 Saya Adalah Seorang Ahli Fisika。 Saya Adalah Seorang Geek Di Hati。 Dan Saat Ini Peran Saya Adalah Sebagai首席执行官Dan联合创始人Entropica Labs。 Seperti yang Anda sebutkan, seperti yang Anda isyaratkan, kami adalah perusahaan komputasi kuantum yang berbasis di Singapura, sudah berusia enam tahun, dan kami sedang membangun komponen yang sangat penting dari perangkat lunak untuk komputasi kuantum, Yang Disebut Koreksi Kesalahan Kuantum。 Sesuatu Yang Ingin Sekali Saya Ceritakan Kepada Anda。
（03:04）Jeremy Au：
Saya Yakin Kita Akan Membahasnya。 Dapatkah anda berbagi sedikit lebih banyak sebelum kita masuk ke sejarah dan perjalanan，dapatkah anda berbagi sediki sedikit lebih lebih banyak tentang tentang apa yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang dilakukan entropica？
（03:11）Tommaso Demarie：
Ya，Tentu Saja。 Jadi Seperti Yang Saya Sebutkan，Kami Adalah Perusahaan Perangkat Lunak，Yang Berarti Kami Kami Tidak Membuat Komputer Kuantum。 Tapi Yang Kami Lakukan Adalah Mengatasi Salah satu masalah Mendasar Yang Berkaitan Dengan Kuantum。 Seperti Namanya，Kuantum，Komputer Kuantum Adalah Perangkat Yang Mempring Informasi Mengasi Menggunakan Sistem Kuantum dan Memanfaatkan Efek efek yang sangat khus khus khusus khusus dari mekanika kuantum。
（03:33）Tommaso Demarie：
Jadi Mekanika Kuantum Sangat Fantastis Dan Sistem Kuantum Sangat Luar Biasa。 Tapi seperti yang bisa anda anda bayangkan丹根·穆达（Dengan Mudah），ketika anda mencoba menangani atom ato atau foton atau atau partikel partikel yang yang sangat kecil kecil kecil secara secara umum。 Masalahnya Adalah Bahwa Benda-Benda Ini Berinteraksi丹根·塞加拉·西萨图（Sesuatu）。 Mereka Selalu Berinteraksi Dengan Alam Semesta，Mereka Selalu Berinteraksi Dengan Alam，Dan Masalah besar Yang Yang dimiliki oleh Komputer Kuantum kuantum kuantum adalah sesuatu sesuatu yang yang yang disebut disebut噪音。
Bukan Kebisingan，Seperti Mereka Sangat Berisik，Tapi Kebisingan Dalam Arti Bahwa Anda Memiliki Interaksi Interaksi Interaksi Dengan Segala Sesuatu sesuatu di Sekitarnya。 Dan Ada Masalah Karena Jika Anda Mencoba Menjalankan Komputasi Kuantum Kuantum Pada Komputer Kuantum，Dengan Sangat Cepat Kesalahan terakumulasi Dan anda anda tidak Mendaptkan Mendaptkan apa put yang yang yang yang yang yang yang yang yang berharga darinya。 Jadi kami membutuhkan solusi dan solusinya disebut koreksi kesalahan kuantum, yang merupakan seperangkat prosedur yang perlu Anda terapkan pada komputer kuantum untuk memastikan bahwa Anda dapat memperbaiki kesalahan lebih cepat daripada yang Terakumulasi Dalam Perhitungan。
Apa Yang Kami Lakukan Adalah Membangun tumpukan perangkat lunak yang anda perlukan untuk melakukan korekkan koreksi koreksi kesalahan kesalahan pada komputer kututer kuantum。 Dan Saya Mencoba成员Sedikit Analogi。 Saya Suka Analogi，Terutama Dalam Fisika。 Mereka Biasanya Sangat Efektif。 Anda Mungkin Akrab Dengan Salah Satu Contoh Terbaik Dari Koreksi Koreksi Kesalahan Dalam Kehidupan Sehari-Hari，Yaitu Kulkas Yang Yang Kemungkinan besar anda Miliki di Dapur。
Kulkas Adalah Perangkat Koreksi Kesalahan。 Karena apa yang dilakukannana，IA Menghilangkan Entropi，Dan Maaf Jika Saya Sedikit Terlalu Akademis di Sini，Tetapi ia Menghilangkan Entropi Entropi Entropi dari dari dari dari dari makanan Yang Yang Yang Yang Anda Miliki。 Karena Jika Anda Meninggalkan Makanan di Luar，Terutama di tempat Seperti Singapura，Makanan Tersebut Akan Menjadi Basi Basi Basi dengan Sangat Cepat。 Dan Anda Bisa Menganggapnya Sebagai Kesalahan Yang Terjadi Pada Makanan Anda。 Jika Anda Menaruhnya di Dalam Lemari ES，Yang Dilakukan Lemari Es Adalah Endalah Entropi Entropi Secara Harfiah。 Sebenarnya，Inilah Alasan Mengapa Anda Memiliki Pompa Panas di Belakang Lemari ES，MendingInkan Makanan，Mengawetkan Makanan，Dan Menjaga Semuanya Sebagaimana Mestinya，Untuk Waktu Yang Jaubih Lebih laama yanga Yangnya Yangnya Yangnynnya。
Di Satu Sisi，Koreksi Kesalahan Kuantum Melakukan Sesuatu Yang Secara Metaforis Sangat Mirip。 koreksi ini感经纪念碑Entropi Keluar dari komputer kuantum sehingga anda dapat mempertahankan keadaan komputasi anda untuk waktu waktu yang yang yang yang lebih lama。 Dan Omong-Omong，Penjelasan Yang Sangat Rumit Yang Baru Saja Saya Berikan Kepada anda Juga Merupakan Bagian Bagian Bagian dari Alasan Mengapa Nama Perusahaan Ini Adalah Entropica，Karena Entropi Entropi Entropi Entropi Entropi Adalah adalah adalah Kunci dalam semua dalam semua semua semua semua hal yang yang yangyang sedangangan kitangan kita kita kita。
（05:25）Jeremy Au：
Luar Biasa。 Dan Kembali Ke Masa Lalu，Pertama Kali Anda Terjun ke Dunia ini karena anda anda andalah seorang seorang sarjana fisika fisika dan sangat jauh。 Jadi，Bagaimana Cinta Pertama Anda Pada Sains Dan Komputasi Kuantum Muncul？
（Tommaso DeMarie：
Oke。 Jika Anda Pergi，Atau Jika Saya Benar-Benar kembali ke Masa lalu，Saya Ingat Ketika Saya Masih Kecil，Saya Tumbuh Denmuh Dengan Banyak Membaca fiksi iLmiah。 Saya Menyukainya。 Saya Tumbuh Besar dengan Mencintai Sains，Mencintai Teknologi，Mencintai Kensep-Kensep Komputasi，Saya，Saya Banyak Membaca，Semua Buku Herbert，Dune Dan Dan，Jauh Sebelum Menjadi Sensasi。 Saya Suka Asimov。 Saya Menyukai Semua Buku Seri机器人。 JADI ADA KECENDERUNGAN ALAMI UNTUK SEGALA SESUATU YANG BERHUBUNGAN DENGAN TEKNOLOLI YANG SAYA MILIKI。不，Ini Adalah Bagian Yang Menyenangkan，布坎？ saya juga bisa berbagi sesuatu yang sangat pribadi yang tentu saja saja berdampak pada saya saya ketika saya saya masih jauh lebih lebih muda。 Apa Yang Terjadi Ketika Saya Berusia 11 Tahun Adalah Salah Salah Satu kerabat saya saya disiagansis Menderita als，Yang Merupakan Penyakit Neuron Motorik Yang Yang Fatal。 ITU Sangat Mengerikan。 Dan Saya Ingat Dengan Sangat Jelas Hal Ini Yang dimampaikan Berkali-Kali，Bukan？ Bahwa Para Dokter Akan Mengatakan，Tidak Ada Yang Bisa Kami Lakukan。 Kami Tidak Cukup Mengerti Tentang Penyakit Ini Sehingga Tidak ada yang yang bisa kami lakukan。 Kita Hanya Bisa Menunggu，Mencoba Membantu Orang Tersebut，Yang Mana Benar-Benar Memilukan，Bukan？
Dan Merefleksikan情节Ini，Sesuatu Yang Menjadi Sangat Jelas Bagi Saya Adalah Bahwa ketika ketika kita kita tidak mengetahui banyak banyak banyak hal，maka penderitaan akan akan akan terjadi。 Penderitaan Terjadi。 Dan Anda Dapat Mengubah Kensep itu dan Pandangan Positifnya adalah semakin banyak kita kita tahu，semakin banyak kita kita belajar belajar tentang alam alam alam semesta，semakin banyak kita kita kita kita kita belajar belajar tentang tentang alam。 Dan Semakin Saya Percaya Bahwa Kita Dapat Memperbaiki Banyak Masalah dan banyak penderitaan yang yang masih masih menpengengaruhi umat umat umat manusia，hewan。 Dan Ini Adalah Sesuatu Yang Saya Pegang Teguh。 Alasan Mengapa Saya Selalu Ingin Menjadi Seorang Ilmuwan Adalah Karena Saya Pikir Pikir Ada Sesuatu Yang Yang Sangat penting Dalam Belajar。 Kita Belajar Tentang Alam，Kita Belajar Tentang Fisika，Kita Bisa Membangun Teknologi Yang Lebih Baik，Dan Kita Bisa Meningkatkan Kehidupan Semua Orang。
Dan Saya Sangat Percaya Akan Hal Itu。 Dan Inilah Mengapa Saya Belajar Fisika。 Seperti Yang Anda Sebutkan，Saya，Saya Pertama Kali Mengambil Gelar Sarjana di Bidang Fisika。 Kemudian Saya Mengambil Master Di Bidang Fisika Lingkungan Karena Sebenarnya，Saya Ingin Mengerjakan Model Iklim。 Saya Ingin Mengerjakan模特Matematika untuk iklim。 Dan Inilah Saat Seluruh Ide Komputasi Kuantum Muncul，Muncul Karena Dengan Profesor Saya Pada Saat Itu，Kami Menghargai Bahwa Beberapa Komputasi，Pada Kenyatanya，Sebagian kenyatanya，Sebagian besar komputasi besar komputasi dalam dalam dalam dalam Model iklim iklim sulit sulit。 Jadi，Meskipun Anda Menggunakan Superkomputer，Ada Batas Untuk Apa Yang Dapat Anda Lakukan。
Dan Kemudian Kami Mulai Belajar Tentang Komputasi Kuantum，Yang Masih Merupakan Ide Yang Cukup Baru。 Itu Baru Terjadi Beberapa Tahun Yang Lalu。 Ini Terjadi Pada Tahun2008。JadiSudah 16 Tahun Yang Lalu。 Itu Masih Merupakan Ide Yang Cukup Baru Di Dalam，Di Dalam，di Dalam。 Di Dunia Akademis。
Dan Kami Menyadari Bahwa Ada Banyak Masalah di luar sana yang yang membutuhkan daya daya komputasi yang yang sangat besar。 Dan Seluruh Janji Dari Komputasi Kuantum Adalah Bahwa Mereka Mereka Memecahkan Masalah-Masalah-Masalah Tertentu Yang Tidak Tidak Dapat Dipecahkan dipecahkan oleh komputer传统Yang Kita Miliki，Bahkan Oleh Superkomputer。 Jadi Hubungannya Sangat Rapi。 lihatlah masalah-masalah besar dalam fisika lingkungan dan pelajari bahwa beberapa beberapa masalah masalah membutuhkan lebih banyak。 Dan Saat Itulah Saya Menjadi Sangat Bersemangat Dan Sedikit Terobsesi Dengan Seluruh Kensep Komputasi Kuantum。
（08:19）Jeremy Au：
Luar Biasa。 Ketika Anda Melihat Hal Itu，Anda Memutuskan Untuk Mengambil Gelar Phd，Bukan？ JADI APA ALASAN DI BALIK PENGAMBILAN GELAR PHD TERSEBUT？ Karena，Seseorang Bisa Saja Menyukai Komputasi Kuantum，Tapi Mungkin Tidak Mengambil Gelar博士，Meskipun Saya Merasa Anda Anda Harus Menjadi Seorang Menjadi Seorang Phd Untuk untuk untuk memahami komputasi komputasi Kuantum。 Tapi apa alasan di balik gelar PhD ITU？
（Tommaso DeMarie：
Tentu Saja。 Jadi Faktanya，Saya Tidak Langsung Mengambil Gelar博士。 Sebenarnya，Saya Ditawari Pekerjaan Oleh Sebuah Bank di Italia。 Saat Itu Saya Masih Berada di Italia。 Mereka menawari saya pekerjaan di departemen manajemen risiko di bank tersebut, yang menurut saya cukup menyenangkan karena kami bekerja dengan model statistik, model matematika, metode Monte Carlo, untuk mengevaluasi risiko di berbagai operasi bank.
Saya Menyukainya。 Dan Itu Adalah Pengalaman Yang Luar Biasa。 Itu Berlangsung Selama Hampir Satu Tahun Yang Memeri Saya Sedikit Lebih Banyak，Saya Kira，Pemahaman Praktis Dan Pemikiran Praktis，Bukan？ Menjadi Sedikit Lebih Pragmatis。 Namun Untuk Menjawab Pertanyaan Anda，Alasan Mengapa Saya Akhirnya Tetap Melamar Beasiswa博士Dan Mendapatkan beasiswa tersebut dan Pindah ke Australia。 Jadi Saya Pindah KE Sydney Pada Tahun 2010 Untuk Mengambil博士。 Karena Pada Saat Itu，Jika Anda Anda Ingin Bekerja di Bidang Komputasi Kuantum，Kenyataannya Anda Anda Tidak Memiliki Memiliki Banyak banyak jalan jalan jalan untuk melakukannya。 Satu-Satunya Perjalanan Yang Tepat Yang Dapat Anda Lakukan Adalah Perjalanan Akademis，Terutama di Italia。 Maksud Saya，Jika Saya Ingin Bekerja Pada Komputasi Kuantum di Italia，Hal Itu Tidak Akan Terjadi，Tetapi di Pusat-di Pusat-pusat akademik yank yang yang lebih lebih besar di seluruh di seluruh di seluruh dunia，mereka emereka memilki memiliki peluang untuk untuk uttuk itue。
Jadi Tidak Banyak Pilihan，Tapi Saya Pribadi Juga Suka Belajar。 Saya Benar-Benar Ingin Pindah Dari Eropa。 Saya Ingin Pergi Ke澳大利亚。 Saya Ingin Menghadapi Tantangan berada di tempat yang sama sekali sekali berbeda di mana saya saya tidak mengenal siapa，di mana saya saya sendirian dan saya saya saya harus membangun masa masa masa masa saya saya saya sendiri，karier saya sendiri。 Dan Saya Sangat Beruntung bisa diterima di Sebuah Kelompok Yang Memiliki Profesor-Profesor Yang Sangat Luar Biasa，Yang Bekerja Pada Aspek-Aspek-Aspek-Aspek-Aspek-Aspek-aspek-aspek-aspek-aspek Yang berbeda berbeda berbeda dari dari dari apa yang yang yang yang yang yang yang yang disebut yang disebut disebut teori teori inforsasi kuuantum。 Jadi Ketika Ada Kesempatan，Saya Mengambilnya。 Saya Berterima Kasih Kepada Semua Orang di Bank，Berhenti Dari Pekerjaan Saya，Mengemasi Tas Saya。 Dan Begitu Saya Mendapatkan Visa，Saya Pindah Ke澳大利亚。 ITU BENAR-BENAR SATU-SATUNYA PILIHAN。 Untuk Menekankan Poinnya，ITU Benar-Benar Satu-Satunya pilihan Jika anda anda Ingin bekerja di bidang bidang komputasi Kuantum。
Namun Sekarang Saya Ingin Mematahkan Salah Satu Mitos。 Ini Bukan Mitos Yang Besar，Tapi Ini Adalah Sesuatu Yang Anda Katakan。 Anda Mengatakan Bahwa Anda Membutuhkan Gelar Phd Untuk bekerja di Bidang Komputasi Kuantum。 Pada Tahun 2010，Hal Itu Mungkin Benar。 Pada Tahun 2024，Hal Itu Tidak Benar Lagi。 Dan Saya Dapat Berbicara Berdasarkan Pengalaman Karena Beberapa orang terbaik yang Yang Kami Miliki Miliki Di Entropica，Mereka Tidak Memiliki Memiliki Gelar Phd Di Bidang Komputasi Kuantum Kuantum。 Mereka Sangat Cerdas。 MEREKA MASIH MEMILIKI LATAR BELAKANG AKADEMIS YANG KUAT，NAMUN BEBERAPA DI ANTARANYA MEMILIKI GELAR SARJANA，BEBERAPA DI ANTARANYA MEMILIKI MEMILIKI GELAR Master。 Apa yang benar-benar indah tentang yang yang teh berubah di seluruh bidang komputasi kumantusi kuantum kuantum dalam 14，15 tahun tahun terakhir adalah bahwa hari hari hari ini，anda dapat memainkan peran yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang sanga Miliki，Karena Ada Begitu Banyak Peluang，Begitu Banyak Masalah Yang Terbuka di Seluruh Perangkat Lunak，Kecerdasan Buatan，Pembelajaran Mesin，Desain Arsitektur，Dan arsitektur，dan arsitektur，dan inspecasi inspectasi inspectasi inforsasi indressasi indressasi kuanantum。
Faktanya，Salah Satu Tujuan Besar Yang Kami Miliki Miliki Adalah Menarik-Orang-Orang-Orang dari berbagai Bidang untuk untuk benar-benar danang dan dan berkontribusi pada pada pada pengembangan pengeman pengeman pengeman pengeman bidang bidang bidang tersebut。 Jadi Saya Mulai Menjelaskan di sini di dan intinya adalah bahwa ada banyak pekerjaan yang yang harus dilakukan dilakukan dalam komputasi dalam komputasi kuantum Baru，Baru Dimulai，Dan Anda Tidak Memerlukan Gelar Phd Lagi。 ADA BANYAK MASALAH TERBUKA YANG TIDAK MEMERLUKAN GELAR博士。 Mereka Membutuhkan Kerja Keras。 Mereka Membutuhkan Pemahaman Yang Baik Tentang Komputasi，Tetapi Tidak Membutuhkan Gelar Phd。
（Jeremy Au：
Dan Yang Menarik Adalah，Sudut Pandang Klasik Untuk Gelar博士Adalah Bahwa Mereka Mereka Akan Menjadi Profesor，Seperti Bergabun dengabung Dengan Dunia Akademis Dan Anda anda Memutuskan untuk Menjadi Seorang seorang pendiriri。 Bisakah Anda Berbagi Lebih Banyak Tentang Pilihan Karir Tersebut？
（11:34）Tommaso Demarie：
Ya，Tentu Saja。 Setelah Meraih Gelar博士，Saya Pindah Ke Singapura。 DI Singapura，Kami Sangat Beruntung Karena Kami Memiliki Salah Satu Pusat keunggulan terbaik untuk untuk penelitian teknologi kuantum。 Pusat Teknologi Kuantum，CQT，Berbasis di Nus Dan Pada Tahun 2014，Ketika Saya Pindah Ke Singapura，Saya Berafiliasi dengan CQT。 Meskipun Posisi Saya Adalah Sebagai Peneliti Postdoc，Peneliti di Sutd，新加坡技术与设计大学。 Dan Saya Sangat Beruntung Bisa Bergabung Dengan Kelompok Joe Fitzsimons，Yang Juga Beralih dari Dunia akademis ke Dunia wirausaha，Dan Saat Ini Menjadi首席执行官Dan Pendiri Horizon量子
（12:11）Tommaso Demarie：
Saya Sangat Beruntung Bisa Bergabung Dengan Grupnya。 Dan Alasan Mengapa Saya Mengatakan Itu Adalah Karena dalam dalam kelompok itu，kami semua memiliki pangangan pandangan yang sangat pragmatis tentang bidang bidang komputasi komputasi Kuantum。 Kami Melakukan penelitian抗炎。 JADI KAMI MENGERJAKAN ALGORITMA PADA PROTOKOL KRIPTOGRAFI DAN SEJENISNYA，TETAPI TUJUNYA BUKAN BUKAN UNTUK MENGEJAR MENGEJAR HASIL EPISSEMOLOGIS，YANG BERARTI HANANA HANYA HANYA MENCIPTAKAKAN MENCIPTAKAN PENGETAKAN PENGETAKAN PENGETAKAN PENGETAKAKAN PENGETAKAKAN PENGETAHUAN DEMI PENGETAHUAN。 tujuannya adalah untuk membuat komputasi kuantum menjadi teknologi yang praktis。 Dan Hal Ini Sangat Membantu Saya Untuk Membentuk Pemahaman Bahwa Pada Akhirnya，Jika Anda Ingin Mengin Mengiptakan Dampak Dalam skala yang yang yang yang yang sangat besar di di di di di di di di di di dunia saat ini
Dan Faktanya，Di Dunia Saat Ini，Kita Juga Memiliki Begitu Banyak Peluang，Terutama dalam dalam hal membangun perusahaan dan Kewirausahaan。 Alat-Alat Dan Sumber Daya Yang Tersedia Bagi Orang-Orang-Orang Sungguh Luar Biasa，Bahkan Dibandingkan Dengan 10 Atau 15 Tahun Yang Yang Lalu。 Jadi，Bagian Pertama Dari Jawabannya Adalah Jika Anda anda Menciptakan Dampak Berskala besar besar besar dan anda anda benar-benar bersemangat untuk membuat membuat teknologi teknologi menjadi menjadi nyata nyata nyata，saya percaya percaya percaya percaya bahwa bahwa bahwa bahwa saat ini和
Lalu Ada Alasan Pribadi，Bukan？ Dan Alasan Pribadinya Adalah Saya Percaya Bahwa Teknologi Pada Dasarnya Adalah Kekuatan untuk Kebaikan。 Dan Saya Tidak Ingin Komputasi Kuantum tetap Menjadi Upaya teoritis atau tetap menjadi upaya konseptual。 Saya Ingin Mentransisikannya。 Saya Ingin Berkontribusi dalam Mentransisikannya di luar ruang akademik dan memastikan bahwa hal ini dapat dapat bermanfaat bagi bagi semua orang，seperti halnya halnya komputer yang komputer yang yang bermanfaat bagi semua semua orang。 Dan Poin Ketiga Adalah Ketika Saya Masih Masih Menjadi Postdoc，Terjadi Pergeseran besar di Lapangan。 Dan Ini Lebih Kepada Pengaturan Waktu，Tentang Waktu Yang Tepat。 Jadi Pada Tahun 2016，IBM Menempatkan Komputer Kuantum pertama di Cloud。 Itu Adalah Prototipe Yang Sangat Kecil。
ITU ADALAH PERANGKAT LIMA QUBIT。 Qubit Adalah Bit Kuantum。 Jadi，Anggap Saja Ini Sebagai Prosesor Lima Bit Kuantum，Tetapi Tersedia untuk semua semua orang orang secara fartis。 Anda Hanya Perlu Menghubungkan Panggilan API Dan Anda Dapat Mengirimkan Komputasi Kuantum Kuantum Kecil Kecil dan Sederhana ke Perangkat Ini Dan Mendapatkan Hasilnya。 Dan Anda Harus Menghargai Betapa Luar Biasanya hal Ini karena sebelum perangkat perangkat tersebut tersedia secara在线，jika anda anda sebagai peneLiti teoreti teoretis ingin mengin menguji menguji menguji sesuatu sesuatu sesuatu pada pada pada pad pada pad pad pad pad pada Mesin Kepala，Mesin Harus Tersedia。 Anda Harus Membuat提案。 Anda Harus Menghabiskan Banyak Waktu Untuk Membangun Dan Semua Itu。 Mungkin Menghabiskan Waktu Satu Tahun Hingga Waktu Yang Tepat Tersedia Untuk Menjalankan Eksperimen，Menjalankan Eksperimen，Menganalisis数据。 Maksud Saya，Seperti Itulah，Bukan？ Tapi Seperti Yang Anda Hargai，Butuh Banyak Waktu untuk menyelesaikan semuanya。 Sekarang Perangkat ini tersedia untuk anda。 Anda Tinggal Menghubungungungungnana Dalam Lima Menit，Dan Hasilnya Akan Muncul。 Dan Ini Cukup Lucu Karena Saya Pikir Pada Awalnya，Saya Adalah Salah SALAH SATU PENGGUNA YANG YANG PALING BERAT。 Saya Tidak dapat membuktikan klaim ini，tetapi saya tetap membuat klaim tersebut。
（14:40）Tommaso Demarie：
Karena Sebuah Proyek Yang Kami Kerjakan，Saya Adalah Salah Satu Pengguna Terberat Mesin Itu。 Saya Mengajukan ribuan permunaan ke perangkat awal tersebut。 Jadi，Mengapa Saya Mengatakan Hal Itu Karena Ada Perubahan Besar。 Tiba-Tiba Saja，Komputasi Kuantum Bukan Hanya Sebuah Ide，Bukan Hanya Upaya Teoretis，Bukan Hanya Upaya Akademis，Tetapi Ada perusahaan besusahaan besar yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang yang menyediakan mesin mesin untuk andaakan。 Saya Menyukainya。 dampak，大麻帕拉迪，丹·瓦克图·杨·特帕特。 Ketika Anda Menggabungkan Semua Itu，Pada Tahun 2016，Saya Benar-Benar Mulai Berai Bertanya Pada diri sendiri，Apakah Saya Ingin Mengin Mengin Mengin Mencoba Menjadi Menjadi Seorang Profesor？ Atau Apakah Saya Ingin Menjadi Nyata Nyata Dengan Keyakinan Saya，Nilai-Nilai Saya，Dan Hashrat Saya，Dan Menyeberangi Jurang Dan Mencoba Mencoba Mencoba Menjadi Menjadi Seorang Wirausahawan。
（15:17）Jeremy Au：
Luar Biasa。 Dan，Dari Persepektif Tersebut，Anda Memutuskan Untuk Menjadi Seorang Pendiri dan Banyak博士Dan Ilmuwan Yang Yang Mungin Yang Mungin Ingin Beralih Menjadi Seorang Pendiri。 APA Pengalaman Anda Saat Memutuskan Untuk Membangun创业公司Anda？
（15:29）Tommaso Demarie：
Itu Adalah Hal Yang Paling Menyakitkan Yang bisa anda lakukan pada diri anda sendiri。 Sangat Menyakitkan Dari Awal Hingga Akhir。 Namun，Sungguh Menakjubkan，Terutama Di Tahun-Tahun Pertama。 Saya Katakan Kami Karena Saya Tidak Sendirian。 Dan Saran Saya Adalah Jika Anda Bisa，Jangan Melakukannya Sendiri。 Temukan Seseorang Yang Yang Benar-Benar Anda Percayai，Seseorang Yang Memiliki Nilai Yang Yang Yang Sama dengan Anda，Yang Memiliki Misi Misi Misi dan Visi Yang Yang Yang Yang Sama dengan Anda，Dan Lakukanlah bersama bersama bersama bersama-sama karena karena ini ini adalah pekerjaan yandalah pekerjaan yang yang yang yang yang yangungulit。 Ini Adalah Pekerjaan Yang Sulit，Dan Jika Anda Memiliki Seseorang di Sisi Anda，ITU Benar-Benar Mengubah Segalanya。 Jadi，Saya Bersama Ewan，Yang Merupakan CTO DAN联合创始人Kami Di Entropica。 PADA TAHUN 2018，KAMI BERDUA BERHENTI DARI PEKERJAAN KAMI DI大学。 Dan Yang Kami Lakukan Adalah Bergabung Dengan企业家首先，Pada Saat Itu ef Memiliki Cabang di Singapura。
Jadi Kami Bergabung Sebagai Tim Sejak Awal，Dan Ini Adalah awal awal dari perjalanan kami。 Namun Yang Ingin Saya Katakan Adalah Bahwa Dalam Beberapa Tahun Pertama，Kami Melakukan Semua Semua Kesalahan Yang Bisa Anda Bayangkan Sebangabai Sebagai Seorang Seorang Pendiri，Dan Itu Sangat Membuat sudtasasi。 Namun, ini juga merupakan pengalaman belajar yang luar biasa, terutama jika Anda berasal dari dunia akademis, kenyataannya tidak banyak yang bisa Anda lakukan, selain terus membenturkan hidung Anda ke tembok hingga Anda mengetahui pintunya dan berhenti MEMBENTURKAN HIDUNG ANDA KE TEMBOK。 Bahkan，Saya Bisa Memberi Tahu Anda Lebih Banyak Lagi，Bukan？ Saya Bisa Ceritakan Kepada Anda，Saya Bisa Ceritakan bagaimana kami Memulai Entropica Dan Salah SALAH SATU KESALAHAN KESALAHAN BESAR YANG YANG YANG KAMI LAKUKAN。
Ada Kecenderungan Dalam Kewirausahaan，Atau Terutama Dalam Membangun创业公司，Untuk Membuat Pernyataan Masalah Masalah Yang Sangat Kuat Sejak Sejak Awal。 Kami membangun X untuk menyelesaikan Y agar kami dapat melakukan Z. Dan terkadang ada penekanan, terutama dari investor atau orang-orang di sekitar Anda, untuk mendorong Anda membuat sesuatu dengan cara seperti itu, yang masuk akal. Hal Ini Bekerja Dengan Sangat Baik Untuk 90％，Mungkin 95 Persen Perusahaan。 Namun Terkadang Hal Tersebut Tidak Berhasil。 Anda Dan Pada Awalnya Bagi Kami，Kami，Saya Yakin Hari Ini Kami Perlu Mengambil Pendekatan Yang Berbeda，Namun Kami Tetap Mengikuti Saran Tersebut。 Dan Yang Kami Lakukan Adalah Dengan Mengatakan，Kami Akan Memecahkan Masalah-Masalah-Masalah Sulit Sulit Dalam Biologi Komputasi dengan Menggunakan komgunakan komputasi kuantum。
Mengapa Biologi Komputasi？ Karena Kami Para Pendiri Sama-Sama Menyukainya。 Saya Pribadi Menyukainya。 Jika Saya Bisa Kembali Ke Masa Lalu，Jika Saya Bisa Menjalani Kehidupan Yang Lain，Saya Ingin Sekali Mendapatkan Mendapatkan Gelar Phd Di Bidang Ilmu Saraf。 Aku Menyukainya。 Kesampingkan ITU。 Banyak Masalah Yang Menarik，Berdampak Besar。 Jika Anda Dapat MeningKatkan Pemahaman Kita Tentang Genomik，Misalnya，Kita Benar-Benar Dapat Mulai Serius Serius Menangani Beberapa beberapa beberapa penyakit penyakit tersulit yang masih yang masih ada，yang masih masih ada saat ini。
Seperti Yang Telah Saya Sebutkan，Masalah Komputasi Yang Sulit Merupakan Lahan Yang Sangat Subur Bagi Komputasi Kuantasi Kuantum kuantum untuk untuk成员。 Masalah dari semua itu adalah baik ewan maupun saya bukanlah ahli ahli Biologi。 Dan Sangat Sulit untuk Menemukan Titik Masuk ke bidang yang sudah sangat kompleks dan tidak sepenuhnya anda anda pahami。 Jadi，Apa Yang Terjadi Di Awal Kehidupan Entropica Adalah Kami Menghabiskan Waktu SATU SATU TAHUN TAHUN UNTUK MENTUK MENEMUKA MENEMUKAN PERNYATAAN MASALAH MASALAH PERTAMA PERTAMA PERTAMA PERTAMA PERTAMA YANG MASUK MASUK MASUK AKAL UNTUK KAMI KAMI TANGANI。 Dan Anda Bisa Lihat Bahwa Kami Mendapatkan Logika，Kami Mendapatkan Rasional Yang Salah。 Dan Kami Mematahkan Dorongan Tersebut Ketika Kami Saling Melihat SATU SAMA LAIN LAIN DAN KAMI BERKATA，LIHAT，INI TIDAK AKAN BERHASIL。
Kami Adalah Ahli Dalam Komputasi Kuantum。 Kami Memahami Komputasi Kuantum Dengan Sangat Baik。 Kami Memahami Masalah Dalam Komputasi Kuantum。 Janganlah Kita Memperumit Masalah。 Mari Kita Mundur Selangkah。 Mari Kita Mengientifikasi Apa Yang Hilang Dalam Komputasi Kuantum dan Mengatasinya。 Dan Perubahan Itu Luar Biasa Karena Secara Harfiah，Kami Beralih Dari，Kami Telah Menggalang Dana selama selama selama lebih dari 12 Bulan dan tidak ada yang percaya percaya pada pada pada pada pada pada pada pada pada pada pada pada dalam dalam dalam dalam dalam dalam waktu kurang kurang kurang kurang dari tiga tiggu，kami perthegu，kami perthinggu，kami mendat。 Tapi Kenapa？ Karena Kami Fokus Pada Kekuatan Kami。 Kami Fokus Pada Masalah Yang Kami Pahami。 Jadi Itulah Salah Satu Pelajaran Pertama Yang Saya Pelajari。 Jangan Pernah Memperumit Masalah。 Fokus Pada apa Yang Anda Ketahui。 Gunakan Keahlian Anda。 Gunakan Pemahaman Anda。 Gunakan Itu Sebagai Titik Awal。 Selain Itu，Jangan Takut Melakukan Kesalahan。 Lakukan Kesalahan Sebanyak Yang Anda Mampu Lakukan，Karena Itulah Cara Terbaik Untuk Belajar。 Sungguh，Itulah Cara Terbaik Untuk Belajar。 Jadi Saya Akhiri Jawaban Yang Panjang Ini dengan Mengatakan Bahwa Pengalaman Ini Sangat Menyakitkan Dan Rasanya Seperti Anda Selalu，Selalu Terjatuh，Kepala terbentur，kepala tetapi and tetapi and tetapi and tehu tahu bahwa ataak ataak ataak atapaak ataak ataak ataak atap atap。 Anda Bangkit Dan Terus Berjalan Dan Berlari Lagi Sampai Anda Terjatuh Sekali Lagi Lagi Dan Tidak apa-apa。 Itu Adalah Bagian dari专业人士。
（19:16）Jeremy Au：
Apa Yang Anda Temukan Tentang Membangun创业公司Yang Tidak Anda Pahami Sebagai Seorang Phd Atau Ilmuwan。
（19:24）Tommaso Demarie：
Itu Adalah Pertanyaan Yang Bagus。
Oke，Izinkan Saya，Izinkan Saya Mencoba，Izinkan Saya Mencoba Mencoba Menjawabnya Dengan Memetakan Memetakan Persamaan dan Perbedaan Antara Antara Melakukan Sains Dan Membangun创业公司Atau Membangun Membangun Perusahaan。 Dan Saya Akan Menggunakan Contoh Yang Baru Saja Saya Buat Sebagai，Sebagai Titik Awal。 Saya Rasa Dalam Kedua Kasus Tersebut，Titik Awalnya Sangat Mirip。 Apa Yang Harus Anda Lakukan，Menurut Saya，Anda Harus Jatuh Cinta Pada Sebuah Masalah。丹根·马萨拉·杨（Dengan Masalah Yang Anda Pahami）Dan Dapat Anda Artikulasikan。
（19:47）Tommaso Demarie：
Sesuatu Yang Saya Pelajari Adalah Sangat Mudah untuk Jatuh Cinta Pada pada solusi ketika anda membangun sebun sebuah perusahaan。 Karena Anda memikirkan solusinya, Anda memikirkan produknya, Anda memikirkan perangkat lunaknya, Anda memikirkan apa pun yang Anda bangun sebagai bayi kecil yang Anda lindungi dari dunia, dari lingkungan, dan Anda ingin bayi ini tumbuh. Dan Itu Adalah Hal Yang Sangat Manusiawi untuk dilakukan。 Tetapi Jika Anda Jatuh Cinta Dengan Solusi，Anda Akan Menjadi Sangat Kaku。 Anda Akan Menjadi Sangat Ketat。 Dan Kemungkinan Besar Semuanya Tidak Akan Berhasil。 Anda Harus Jatuh Cinta Pada Masalahnya。 Hal Yang Harus Selalu Jelas Dalam Pikiran Anda Adalah Masalahnya。 Solusinya Akan Berubah Jutaan Kali。 Masalahnya Adalah Kuncinya。 Dan Hal Ini Berlaku Dalam Ilmu Pengetahuan，Sama Halnya Dengan Kewirausahaan。 Anda Harus Memiliki Pemahaman Yang Sangat Jelas Tentang Masalahnya，Dan Kemudian Membangun Solusi untuk Itu。 Yang Berubah Adalah Proses palialasi Dan Hasil Yang Anda Cari。
JADI DALAM ILMU PENGETAHUAN，ANDA MEMILIKI PROSES PARITASI YANG SANGAT KETAT，YAITU METODE ILMIAH。 Anda Tidak Bisa Menghindar Darinya。 Ada Beberapa Langkah Yang Perlu Anda Ikuti。 Anda Membuat Hipotesis。 Anda Membuat Eksperimen，Mengujinya，Menguraikan Data，Dan Kemudian Melanjutkannya。 Namun Dalam Sebuah创业公司，Anda Memiliki Lebih Banyak Fleksibilitas。 Anda Harus Sangat Pragmatis。 Saya Pikir Satu Kesalahan Yang Kami Lakukan Beberapa Kali Kali Selama Masa Hidup Entropica Entropica Adalah Bahwa Kami Mencampuradukkan Kedua Metode Ini。
Terkadang Kami Terlalu Kaku。 kami terlalu ketat terhadap diri kami sendiri。 Dalam创业公司，Hal Ini Sedikit Mirip Dengan Memperbai Diri。 Bayangkan Anda Sedang Berada Di Atas Kapal，Bukan？ Dan Anda Memperbaiki Bintang Yang Jauh Dan Bintang Tersebut，Kemudian Bintang Utara Adalah Tujuan Anda，Adalah Masalah Yang Yang Yang Ingin Anda Anda Selesaikan。 Dan Anda Mulai Berlayar。 Dan Pada Awalnya，Hanya Ada Anda Berdua Dan Perahu Yang penuh dengan Lubang Tenggelam。 Dan Anda Ada di Sana Denan Ember Yang Mencoba Membuang Air Dari Perahu。 Namun Semakin Anda Melaju，Semakin Banyak Orang Yang Bergabung Dengan Perahu，Semakin Banyak Uang Yang Yang Yang Anda Miliki，Semakin Banyak Mitra Yang Yang Yang Yang Anda Miliki。 JADI ANDA BISA MENGEMBANGKAN PERAHU，ANDA BISA MENJADI LEBIH BESAR。 Tapi Poin pentingnya di sini adalah itu。 Anda Tidak Perlu Berlayar Melewati Badai。
Seperti Anda Memiliki Kemampuan Untuk Menentukan Jalan。 Yang penting Adalah Bintang Utara，Tetapi Jalan Antara Hari Ini Dan Bintang Utara Tersah anda。 Dan Ini Sangat Berbeda Dengan Metode Ilmiah，Di Mana Anda Harus Mengikuti Pendekatan Yang Sangat Ketat。 Dan Saya Pikir Itu Sangat，Sangat Penting。 Jangan，Jangan Mengampuradukkan Keduanya。 Jangan Mencoba Untuk Menjadi Terlalu Kaku。 Bersikaplah Fleksibel，Bersikaplah Pragmatis，Ingatlah Bahwa Anda Jatuh Cinta Pada Masalahnya，Bukan Pada Solusinya。 Carilah Bintang Utara，Tetapi Arahkanlah Diri Anda Melewati Badai。 Terkadang Anda Harus Melewati Badai Dan Kemudian Memastikan Bahwa Anda Bertahan Dan Keluar dan Keluar dari dari badai tersebut。 Dan Juga Tujuan Akhirnya Sangat Berbeda。
Dalam Ilmu Pengetahuan，Sangat有效的Bahwa Tujuan Akhir Anda Adalah Pengetahuan Murni。 Apa Yang Anda Lakukan Adalah MeningKatkan Pengetahuan Umat Manusia，Bahkan Jika Itu Tidak Memiliki Aplikasi Praktis。 Anda Meningkatkan Pemahaman Tentang Alam Dan Ada Tujuan Yang Sangat Mulia。 Namun Jika Anda Membangun Sebuah Perusahaan，Tujuannya Harus Berbeda。
Pada Akhirnya Anda Ingin Memberikan Nilai。 Anda Ingin Mendapatkan Keuntungan。 Anda harus memberikan keuntungan finansial kepada para pemangku kepentingan Anda, kepada para investor Anda, dan saya rasa penting juga bagi para ilmuwan yang menjadi pengusaha untuk menjaga perbedaan tersebut tetap jelas dalam pikiran mereka. Dan Saya Tidak Bermaksud Mengatakan Bahwa Uang Adalah Satu-Satunya Hal Yang Penting，Meskipun Uang Memang Penting。 Yang Ingin Saya Katakan Juga Adalah Bahwa Anda Mencari Hasil Yang Praktis。 Bagi Kami，Kami Ingin Membuat Komputer Kuantum Dapat Diaks Oleh Para Pengembang。 Kami Ingin Membuat Komputer Kuantum Menjadi Berharga。 Kami Ingin Memastikan Bahwa Komputer Kuantum Dapat Memecahkan Masalah-Masalah sulit Sulit Dan Bermanfaat Bagi Bagi Seluruh seluruh umat manusia。 Dan Itulah Tujuannya。
Dan Tentu Saja Anda Juga Mencari Pertumbuhan Finansial Dan Profafialabilitas Finansial Dari Hal Tersebut。 Menurut Saya，Ini Adalah Pelajaran Terbesar di Tingkat Tinggi Bagi Saya。 Perbedaan Antara Pendekatan Ilmiah Dan Sebut Saja Pendekatan创业公司。 Ini Sangat，Sangat Indah。 Titik Awal Yang Sama，Tujuan Akhir Yang Berbeda，Dan Lintasan Yang Berbeda。 Dan Penting Untuk Mengingat Hal Itu。
（23:03）Jeremy Au：
Yang Menarik Adalah Bahwa Sekarang Anda Membangun Perusahaan ini Dalam Komputasi Kuantum terutama terutama dengan dengan perspektif perangkat perangkat lunak。 Apa Yang dilakukan komputasi kuantum untuk kita yang tidak bisa bisa dilakukan oleh komputer传统？ Saya Tahu Ini Terdengar Seperti Pertanyaan Dasar，Tetapi Anda Tahu，Komputer Saya Sudah Bisa Bisa Melakukan Zoom Call，Menjalankan Excel，Menjalankan模特Manajemen Risiko，Menghasilkan Blockchain。 Jadi，Apa Yang dilakukan Oleh Perangkat Lunak Kuantum Yang Membera kita kita beberapa keuntungan dan apa apa apa aplikasi yang yang yang dihasilkannya？
（23:29）Tommaso Demarie：
Oke，Ambil Semua Contoh Yang Baru Saja Anda Sebutkan，Komputer Anda Akan Terus Melakukan Semua Itu。 JADI KOMPUTASI KUANTUM TIDAK AKAN MENGGANTIKAN PANGGILAN ZOOM ANDA。 Kita Harus memikirkan kedua paradigma tersebut dengan cara yang sedikit Berbeda。 Dan Pertama-Tama，Saya Akan Mengatakan Satu Hal，Komputer Klasik Atau Konvensional，Biasanya di Lapangan，Kita Menyebutnya Sebagai Komputer Komputer Klasik。 Komputer Yang Kita Gunakan Saat Ini，Misalnya，Tetapi Juga Ponsel Anda Atau HPC。 Ini Semua Adalah Komputer Klasik。
gpu juga didasarkan pada logika komputasi klasik，atau fpga。 Ini Semua Adalah Contoh Sistem Komputasi Klasik。 Dan Perangkat-Perangkat Itu Sangat Kuat。 Sangat Kuat。 Maksud Saya，Dalam Dekade Terakhir，Kami Belajar Bagaimana Memparalelkan Berbagai Hal。 Kami Belajar Bagaimana Mempercepat Aljabar Linier，Bagaimana Mempercepat Perhitungan Tensor。
Dan Hasil Dari Semua Pembelajaran Tersebut Adalah Chatgpt，Ai Yang Lebih Baik，Dan Lain Sebagainya。 Jadi komputer konvensional, komputer klasik sangat kuat, namun ada beberapa masalah yang memiliki kompleksitas yang sangat tinggi, bahkan jika Anda menggunakan semua kekuatan komputasi yang kita miliki di planet ini, Anda tidak akan dapat Menyelesaikannya。
Saya Akan Memberikan Contoh Sederhana。 Ketika Anda terhubung ke akun Gmail Anda atau ke akun penyedia email apa pun, atau ketika Anda terhubung ke bank Anda, apa yang Anda lakukan adalah membuat saluran komunikasi yang aman antara Anda dan bank sehingga ketika Anda mengirim kata sandi Anda, bahkan Jika Ada Orang Yang Menguping，Mereka Tidak Dapat Membaca Paspor Anda。
JADI，ANDA MEMBUAT SALURAN KOMUNIKASI YANGAMAN ANTARA KEDUA BELAH PIHAK DAN ANDA ANDA DAPAT BERTUKAR BERTUKAR INFORMASI INFORMASI INFORMASI INFORMASI AMAN。 Anda Bisa Melihat详细介绍了Bank Anda。 Anda Dapat Melakukan Semua Itu Dan Anda Tahu Bahwa Anda Aman。 Tidak Ada Yang Bisa Memata-Matai Anda。 Dan Alasan Mengapa Anda Aman Adalah Karena Ketika Anda Membuat Saluran Komunikasi Ini，Apa Yang Sebenarnya Anda anda lakukan andalah anda menggunakan menggunakan kerumitan kerumitan kerumitan masalah masalah untukelindungungi anda。 Masalahnya Adalah Jika Saya Mengambil Dua Bilangan Prima Yang Sangat besar besar dan MengeCannya Bersama-Sama Yang Merupakan Hal Yang Sangat sederhana sederhana untuk dilakukan，anda dapat anda dapat dapat belakukannya belakukannya nelakukannya dengan dengan dengan dengan dengan tangan Anda Akan Mendapatkan Angka Yang Sangat Besar。 Jadi Ini Mudah Dilakukan。 Tetapi Jika Saya成员Angka Yang Sangat besar besar dan Saya Meminta anda untuk Mencari dua faktor prima yang yang dikalikan bersama bersama akan menghasilkan amenghasilkan anghaskan ganga yangka yang yang yang yang yang yang yang yang yang sama besarnya。 Ternyata Masalah Ini Tidak Mungkin Dipecahkan，Pada Skala Tertentu，Oleh Komputer传统。 Butuh Waktu Jutaan Tahun Untuk Memecahnannana，Untuk Memecahkan Masalah ini。 Dan Karena Itu，Anda Dapat Menggunakan Properti ini ini dengan cara yang sangat Cerdas。 Anda Dapat Membangun Saluran Komunikasi Yang Aman。 JADI INI ADALAH CONTOH SEDERHANA YANG KITA GUNAKAN SETIAP HARI，MESKIPUN KITA TIDAK MENYADARINYA。 Bahkan Jika Kita Tidak Menyadarinya。 Masalah Komputasi Yang Sulit Yang Bahkan Dengan Semua Kekuatan Gpu Yang Kita Miliki Saat Ini，Anda Tidak Akan Dapat Memecahnkannya。 Dan Karena Jaminan Ini，Kita Dapat Menggunakan Internet Dengan Aman。 Sekarang，Apa Yang Terjadi Adalah Bahwa Komputer Kuantum，Ternyata，Dapat Memecahkan Masalah Masalah Tersebut Secara Efisien。
Jadi，Alih-Alih Membutuhkan Waktu Jutaan Tahun tahun untuk Menemukan faktor Prima，Komputer Kuantum Hanya Membutuhkan Waktu waktu beberapa beberapa beberapa jam atau atau atau atau atau atau atau bahkan bahkan sehari。 Jadi，Anda Dapat Menghargai Perbedaan Dalam Rentang Waktu。 Kita Beralih Dari，Waktu Yang Dibutuhkan untuk beralih dari恐龙ke Manusia，ke beberapa jam。 Ini Adalah Urutan Yang Sama Sekali Berbeda。
Dan Itu Memberikan Contoh Mengapa Komputer Kuantum Sangat Kuat。 Tapi itu juga成员contoh masalah yang kita hadapi setiap hari，bahkan jika kita tidak menyadarinya，Yang Dapat Dipecahkan Dipecahkan Dengan Komputer Kuantum。 Sekarang，Tentu saja di sini ada konotasi negatif dan konotasi negatifnya adalah bahwa komputer kumputer kuantum akan berdampak berdampak pada bidang kriptografi，yang mermerupakan sesuatu yang sesuatu yang yang yang yang yang yang menjadi diskusi besar yangaryang yang yang yang yang yang teriaii saTerjadii terjadi。
Namun，Kesampingkanlah Hal Itu，Ada Banyak Masalah Serupa di Sejumlah Bidang Yang Yang Akan Mendapat Manfaat Manfaat Dari Kekuatan Komputasi Kuantum。 Aljabar Linier Dapat uselesaikan lebih cepat dengan komputer kuantum，Yang Dapat Diaplikasikan di semua semua semua bidang teknik。 Teknik pembelajaran mesin tertentu dapat memperoleh manfaat dari kecepatan komputer kuantum, yang menarik karena potensinya dapat melatih model yang lebih kuat dalam waktu yang lebih singkat atau menggunakan lebih sedikit data dan juga menggunakan lebih Sedikit Energi Karena Satu Komputer，Sejauh Yang Dapat Kita Ketahui Saat Ini，Komputer Kuantum Lebih Hemat Energi Daripada Komputer Komputer Konvensional。
YANG MEMBUTUHKAN BANYAK PENDENAN DAN DAN BANYAK DAYA HANYA UNTUK，HANYA UNTUK BERFUNGSI。 Kemudian Anda Memiliki Aplikasi Dalam Kimia jika anda Ingin Mensimulasikan sifat sifat kimiawi molekul secara penuh，anda tidak dapat dapat dapat melakukannya melakukannya dengan dengan dengan dengan dengan komputer Jadi, Anda membutuhkan sistem mekanik kuantum untuk itu, dan komputer kuantum adalah salah satunya, yang akan membantu dan meningkatkan pemahaman kita tentang kimia dan ilmu pengetahuan material, yang kemungkinan besar akan berdampak pada hampir semua hal yang Kita Lakukan Dalam Ekonomi Modern。 Bayangkan Jika Anda Dapat Membuat Baterai Yang Lebih Efisien，Yang Akan Berdampak Pada otomotif Dan Transportasi。 Bayangkan Jika Anda Bisa Membuat面板Surya Yang Lebih Efisien。
Bayangkan Jika Anda Bisa Mensimulasikan apa yang terjadi di da dalam reaktor fusi fusi dengan lebih efektif。 Bahwa Hal Itu Dapat Membantu Kita Lebih Dekat Dekat Dengan Energi Bersih Lebih Cepat。 Berkat Fusi。 Ini Hanya Untuk成员Anda Gambaran Tentang Jenis Masalah Komputasi Yang Sangat Sulit Sulit Yang Ada di Alam yang yang yang saat ini sulit kita kita kita tangani，tetapi komputasi komputasi komputasi kumantum kuantum kuantum kuantum kuantum kuantum dapat membantu kita kita kita menyelesaikannya。 Dan Jika Komputer Kuantum Akan Berhasil Memecahkan Beberapa Masalah Ini。 Saya yakin kita akan memasuki era baru inovasi teknologi, penemuan ilmiah, sesuatu yang sangat mirip dengan apa yang terjadi seratus tahun yang lalu dengan pemahaman model fisik yang lebih baik, yang memberikan kita komputer dan kemudian semuanya berubah bagi Masyarakat竞技场。 Ini Sangat Menarik，Saya Harap Saya Bisa Menjawab Pertanyaan Anda。
（28:26）Jeremy Au：
Luar Biasa。 Bisakah Anda Berbagi Tentang Waktu Yang Secara Pribadi Membuat Anda Berani？
（28:29）Tommaso Demarie：
Tentu Saja Bisa。 Ini Akan Menjadi Sebuah Cerita Kecil。 Tidak Akan Ada Cerita Besar Tentang Keberanian Atau Semacamnya，Tetapi Ini Adalah Cerita Yang Memiliki Memiliki Makna Bagi Saya。 Dan，Ini Adalah Hal Kecil Yang Lucu Yang Masih Saya Ingat。 Jadi，Saya Akan Menceritakan Tiga Hal Tentang Saya Yang Tidak Tidak Ada Hubungannya dengan Fisika，Tidak Ada Hubungannya Dengan Mekanika Kuantum，Tidak Ada Hubungannya hubungannya dengan dengan kewirausahaan。 Yang Pertama Adalah Bahwa Saya Adalah Seorang Sommelier。 Saya Suka，Saya Suka Makanan。 Saya Suka Anggur Dan Selama Kuliah Master Saya，Di Malam Hari，Saya Benar-Benar Pergi ke Sekolah Sommelier di Italia，Dan Selama Setahun，Saya Mendapatkan Sertifikasi Saya。 Fakta Menariknya，Saya Juga Bekerja di Sebuah Restoran berbintang米其林，Yang Juga Merupakan sesuatu yang yang saya saya lakukan lakukan selama selama masa studi saya。 JADI PADA MALAM HARI SAYA AKAN BEKERJA HINGGA LARUT MALAM SEBAGAI COMI，YANG MERUPAKAN JABATAN TERENDAH DALAM HIRARKI DAPUR。 Itu Adalah Pengalaman Yang Luar Biasa。 Itu Tidak Ada Dalam Buku，Tetapi Restoran Dengan Sangat Baik Hati Mengizinkan Saya Melakukannya。 Dan Ini Terkait Dengan Cerita Yang Akan Saya Bagikan丹根·塞宾塔·拉吉（Sebentar Lagi）。
Dan Hal Yang Menyenangkan Terakhir，Hanya untuk diketahui oleh orang-orang。 Jadi Saya Membuat Diri Saya Sedikit Lebih Manusiawi。 Saya Suka Binatang Dan Saya Memiliki Burung Beo Beo Peliharaan di Rumah。 Hal Ini Memberi Saya Banyak Kegembiraan Setiap Hari。 Mari Saya Ceritakan Tentang Kisahnya。
Jadi ketika saya bekerja di restoran berbintang Michelin, saya cukup banyak menghabiskan minggu pertama untuk memotong sayuran, yang sebenarnya bukan bagian yang glamor dari pekerjaan ini, tetapi Anda harus memulainya di suatu tempat. Jadi Setelah Seminggu Memotong Wortel，Bawang Merah，Bawang Putih，Dan Peterseli，Akhirnya Mereka Memberka Memberka Memberi Saya Tugas Kecil Ini。 Dan Tugas Itu Sangat Sederhana。 Saya Harus Membantu Menyiaiapkan Hidangan Hiburan untuk Malam Hari。 Jadi Yang Terjadi Adalah Biasanya Ada菜单TETAP DAN KETIKA ANDA DUDUK，MEREKA AKAN MEMBAWAKAN ANDA SEDIKIT MAKANAN PEMBUKA，SEDIKIT MAKANAN KECIL KECIL KECIL KECIL UNTUK UNTUK MEMULAI MEMULAI MAMULAI MAKAN。 Sangat Sederhana Dan Bukan Masalah Besar。 ini disebut amususe bouche jika orang tidak tidak terbiasa dengan itu。
anda juga perlu membayangkan bahwa di dalam salah satu dapur ini，塞巴格贝斯·贝萨尔·杨·泰拉（Sebagian besar yang yang yang yang terjadi adalah adalah orang orang orang orang orang saling berteriak salter berteriak satu sama sama lain sama lain sepanjang sepanjang waktu waktu''。 Ini Adalah Tekanan Yang Tinggi。 Semua Orang Sangat Tegang Dan Stres。 Ada Banyak Teriakan。 Rasanya Seperti Berada di Militer Ketika Anda Melakukan NS。 Selalu Ada Orang Yang Meneriaki Anda Tanpa Alasan。
Pokoknya，Setelah Seminggu Memotong Sayuran，Mereka Mengatakan Kepada Saya，Pergi Dan Siapkan Amuse Bouche。 Yang Harus Anda Lakukan Adalah Mengisi Piring Dengan Sedikit Saus Ini。伊图·萨哈（Itu Saja）。 Mereka Tidak Menunjukkan Cara Melakukannya。 Saya Pun Pergi，Saya Mulai Menyiapkan Piring，Dan Saya Menangkan Saus Sebanyak Yang Saya Pikir Masuk Akal。丹·海特·伊图·凯鲁尔（Itu Keluar）。 Lima menit kemudian, koki, yang biasanya pada tingkat ini tidak bekerja di dapur lagi, tetapi duduk di luar dan menghibur pelanggan, Koki menyerbu masuk ke dapur melalui pintu dan mulai berteriak seperti akan membunuh seseorang. Berteriak，Siapa Yang Menyiaiapkan Hidangan Hiburan？ Siapa Yang Menaruh Begitu Banyak Saus？ siapa si白痴伊图？ Aku Akan Mencekiknya，bla，bla，bla，bla，bla。 Semua Orang Membeku。
Apa Yang Mereka Katakan Kepada Saya Sebelumnya Adalah，Kita Mungkin Berteriak，Kita Mungkin Terlihat Marah，Dan Tentu Saja Ini Adalah lingkunan lingkungan Yang Yang Yang Yang Sangat Menegang Menegangan，Tetapi Jika and tetapi Jika anda Melakukan Kesalahan kesalahan kesalahan kesalahan keaja。 Jadi Selama Semua Teriakan Itu，Koki Berhenti，Menjadi Sia-sia，Memompa Lehernya。 Saya Mengangkat Tangan Saya Dan Berkata，厨师，Saya Minta Maaf。 Aku Yang Melakukannya。 Dan Saya Berharap Dia Akan Membawa Saya，Secara Harfiah Menarik Saya Dengan Pakaian Dapur Dapur Dan Melempar Saya Keluar Dapur Dapur Dapur Dapur Dari Pintu Belakang。 Datang Padaku Dan Menatapku。 DIA ADALAH SEORANG PRIA YANG BESAR。 Lebih Tinggi Dari Saya Dan Sangat Besar。 Dan Dia Berkata，Baiklah，Saya Akan Tunjukkan Cara Melakukannya。 Pastikan Untuk Tidak Melakukan Kesalahan Yang Sama Lagi。
Dia Tidak Menggunakan Kata-Kata Yang Tepat，Tapi Anda Bisa Menangkap Maksudnya。 Dan Dia Menjadi Tenang。佩尔吉（Pergi），Menunjukkan kepada saya bagaimana cara melakukannya。 Saya Belajar Dan Tidak Mengacaukannya Lagi。 Dan Itu Sangat Menarik Karena Setelah Itu，Chef du Cuisine，Yang Pada Dasarnya Adalah orang orang kedua kedua dalam komando，Mendatangi Saya，Mengajak Saya ke samping Dan Berkat，Lihat，Lihat，Saya Melakukan Kesalahan。
Baiklah。 Tapi Bagus Sekali。 Sangat Sedikit Orang Yang Memilikinya。 Sangat Mudah di Dapur，Terutama Ketika Seseorang Berteriak Agar agar Orang Lain Menghilang Dan Bersembunyi Atau berpura berpura-pura-pura tidak tidak tidak terjadi apa-apa。 Anda Memilikinya。 itulah cara untuk melakukannya。 Bagus untukmu。 Dia Juga Mengatakan，Jika Anda Mengulanginya Lagi，Saya Akan Memukul Anda。 Tapi Itu Adil。 Itu adalah cerita yang yang sangat kecil，tapi saya pikir itu tahu saya sesuatu yang yang sangat penting bahwa bahwa bahkan dalam situs yang tinggi Lakukan Adalah Mengakui Kesalahan Anda。
Jika Anda Melakukannaa，Katakanlah，Jelaskan Mengapa Anda Melakukannaa，Mintalah Bantuan，Tanyakan Bagaimana Anda Bisa Menghindari Melakukannya Lagi，Tunjukkan bahwa anda bahwa anda bahwa anda bahwa anda bahwa anda tulus tulus melakukannya。丹·比亚萨尼亚（Dan Biasanya）奥朗·阿肯（Orang Akan Bereaksi）positif terhadap hal tersebut。 Saya rasa hal ini berlaku di hampir semua hal yang Anda lakukan, namun hal ini terutama berlaku di dunia wirausaha dan startup karena Anda akan melakukan begitu banyak kesalahan sehingga semakin cepat Anda mempelajari pelajaran ini, Anda akan semakin巴哈吉亚。 Anda Juga Akan Semakin Sukses。
（32:18）Jeremy Au：
是的Luar Biasa。 Pada Catatan Itu，Saya Ingin Meringkas Tiga Hal Penting Yang Saya catat di sini。 Pertama，Terima Kasih Banyak Telah Berbagi Tentang Semangat Anda anda dan dan bagaimana anda anda bisa bisa fisika fisika fisika kuantum dan komputasi kuntasi kuantum。 Sangat Menarik untuk Mendengar bagaimana和Mengambil langkah awal untuk beralih ke Ilmu kata kata dan Kemudian beralih beralih dari dari pemodelan pemodelan risiko keuangan ke komputasi komputasi komputasi kuantum kuantum lagi。
Kedua，Terima kasih banyak telah berbagi tentang repleksi anda tentang apa yang diperlukan untuk beralih beralih dari dari seorang dari seorang dan peneliti menjadi menjadi seorang seorang seorang seorang seorang seorang seorang pendiri miliki tentang memastikan untuk bersikap areistis dan pragmatis serta serta menyelaraskan diri diri dalam cara cara menangani pernyataan masalaan，terutama di bidang yang yang yang yang yang sangat kompleks，yang masih masih terus terus bermunculan。 Terakhir，Terima Kasih Banyak Telah Berbagi Tentang Kisah Keberanian Anda，Tentang apa yang yang diperlukan untuk mengambil kepemilikan。 Saya Pikir Sangat Luar Biasa Mendengar Tentang Bagaimana Anda Berpikir Tentang Mengambil Mengambil Kepemilikan Dalam Dalam Konteks Restoran tempat anda anda anda anda anda anda anda anda anda anda anda anda berada
untuk itu，terima kasih banyak telah berbagi。
（33:22）Tommaso Demarie：
Terima Kasih，杰里米。 Tadi Sangat Menyenangkan。 Senang Sekali Bertemu Dengan Anda。 Terima Kasih。