打造全球应用最广泛的医疗人工智能 | Heidi 的 Thomas Kelly 博士 - E716

7月27日

“如果你仔细想想医疗保健系统，就会发现瓶颈在于医生的时间和精力。任何占用这些资源的事情都会直接影响患者的治疗效果，因为它会减慢病床周转速度，降低各种干预措施的实施速度，而且医生实际上需要不断地权衡自己的时间，最终只能诊治病情最严重的患者。文书工作正在蚕食本已捉襟见肘的医疗资源。”

“GPT-4 的出现改变了一切。我们不得不解雇一半的团队，告诉客户我们无法兑现之前的承诺，告诉投资者他们当初的投资理念是错误的，模型不再是制胜法宝。为了让 Heidi 取得成功，我们必须转型成为一家产品公司。从濒临倒闭到如今成为全球使用最广泛的医疗保健人工智能工具，这简直太不可思议了。”

“由于Heidi专注于模型构建，我们在处理棘手的访问记录时表现出色，例如涉及马来语、福建话、英语以及少量新加坡式英语的访问，而您需要将记录输出为另一种语言。我们自然而然地会关注那些基础模型开箱即用效果不佳的市场。尤其是在亚洲，由于不使用拉丁字符集，LLM模型在转录方面通常表现不佳。当我们询问用户时，我们发现我们在新加坡和日本已经获得了非常显著的反响。”

Heidi Health的创始人兼首席执行官Thomas Kelly 博士做客Jeremy Au 的节目，畅谈他从血管外科住院医师到医疗科技企业家的创业历程。他们探讨了医生面临的巨大行政负担，这成为医疗资源瓶颈，限制了患者护理。Kelly 博士回顾了 Heidi Health 的早期发展，以及在 GPT-4 发布后公司面临的艰难转型，并最终如何重塑自我，成为全球领先的 AI 医疗记录软件。对话还涵盖了医疗器械软件 (SaMD) 的监管环境、如何应对临床责任，以及 Heidi Health 如何通过掌握复杂的多语言临床交互，拓展新加坡和日本等亚洲市场。

00:00 - 引言及托马斯·凯利博士的医学之路

04:45 - 从医学生到教育科技创始人

09:00 - 行政文书工作对患者护理的真实成本

13:40 - 构建可靠的AI医疗记录员的技术挑战

17:35 - 医疗器械软件 (SaMD) 的责任问题

22:00 - Heidi Health 的未来发展路线图：证据、后续行动和硬件

26:30 - 亚洲的地域扩张和产品本地化

33:00 - 为什么临床医生正在推动医疗科技领域的创新

34:25 - Crucible 的转型：GPT-4 如何迫使公司彻底重置

37:25 - 在医疗保健领域与 OpenAI 和 Foundation 模型竞争

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