Bhargav Sosale关于消除技术避免的盲目性，赢得了Google的医疗AI和AI的指数增长-E23
随着公司的越来越大，公司的愿景和首席执行官的愿景与确保员工感到满意的地方无关紧要。
Bhargav SosaleMedios Technologies的联合创始人，Medios Technologies是一家创业的AI工具，用于筛选视网膜状况。它将其算法部署在每个全科医生都能负担的便携式视网膜相机上。 Medios使用人工智能来分析人眼的图像，能够在最早的阶段安全地检测糖尿病性视网膜病（DR），以防止患者的视力丧失，并为眼底照片检查产生即时的结果。 于2017年在企业家FirstSg Innovate的支持下，已开始与领先的医院合作测试其软件。如今，印度的医生和社区健康计划正在使用Medios，并筛选了30k+患者。 Remidio Innovative Solutions收购，后者是一家领先的眼科设备公司，位于印度。
此前，Bhargav与他人共同创立了LISN，这是一种音乐流应用程序，可为用户提供实时的协作音乐流和聆听体验。在其顶峰上，LISN趋向于狩猎产品，每周下载超过1000次，流式传输了12万多首歌曲，并且该应用程序已被10,000多名用户使用。
Bhargav还在Springer欧洲的自主代理和多代理系统[AAMAS]上介绍了他的研究Nanyang Technological University的计算机科学学位。
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Jeremy Au： [00:02:03] Bhargav很高兴有您。
Bhargav Sosale： [00:02:05]嘿，非常感谢您今天拥有我。
Jeremy Au： [00:02:07]是的，在收购后见到您并在事物的另一面见到您真是太棒了。
Bhargav Sosale： [00:02:15]是的。老实说，这实际上是非常超现实的。我认为，我的一半感觉就像是在销售公司后没有真正改变的，然后另一半就像，哦，哇，现在一切都不同了。您也可能经历了它。您可以得到我在说的。
Jeremy Au： [00:02:29]我认为您当中有一部分是创始人和运营商，您仍在经营业务，因此从未改变过。另一部分是您不再是它的所有者。因此，您是一个非执行的，因此这是一个有趣的位置，您在过去的10秒内刚刚反思了这一点。
Bhargav Sosale： [00:02:46]超级有趣的是，这是我的第二个真正的工作。自从我创办一家公司以来，我一直是创始人和背后的创始人，除了我大学毕业后的小小的工作外，我认为这是收购后我实际上是第一次受雇于其他地方。这也是我一直习惯的事情。
Jeremy Au： [00:03:05]好吧，我们肯定会深入研究，我们只会去，有机会让您为那些没有机会与您见面的人分享您的旅程。
Bhargav Sosale： [00:03:17]自从我还是个孩子以来，我一直想让人们开心并以某种方式改变生活。因此，当我14岁时，我实际上是从音乐家开始的。我加入了一支高中乐队，实际上我们在印度成长得相当大。我们在全国各地巡回演出。我们在成千上万的人面前播放了演出。
实际上，我什至没有考虑过技术或初创公司。社交网络》出来之前，我对此一无所知我看到了，我当时想，等等，所以你让这个家伙坐在哈佛大学的一个宿舍里，改变了整个世界的运作方式，他正在创造如此巨大的影响力。在这里，作为一名音乐家，我仍然能够小规模地做到这一点，但是使用技术，我可以将其扩展到世界上每个人，甚至达到十亿或70亿人。
这就是我的兴趣。所以我决定学习计算机科学。现在，新加坡政府足够亲切，他们给了我奖学金，并要求我在NTU学习。我来到新加坡，那是我第一次学会了编码。因为我知道我想通过技术创造影响，而初创企业实际上是达到目的的最佳手段之一。
因此，我在毕业后大约一年，在那里我还与我在NTU的教授一起进行了一些机器学习研究。他想让我攻读博士学位，那就是我拒绝那个选择的时候。我加入了一家名为“功能”的公司，就像新加坡的Foursquare一样。我加入了那里，因为我认为团队很棒。销售股票总裁，这是独角兽。
我从那个团队中学到了很多关于如何从一个想法中实际构建产品以及周围所有内容的信息。您如何获得第一组用户？您如何实现产品市场合适？我从中学到了很多东西。
在那之后，我决定去潜水并建立自己的公司时，对吗？这是一个合适的时机，因为我有一个附带项目，该项目是一个让您与朋友一起听音乐的应用程序。我建立了它是因为我和我的朋友想使用它，一旦我们穿上它，然后开始使用它，我们就会喜欢它。我们就像，嘿，让我们全职做。我们将其放在App Store上，我想在早期就爆炸了。
实际上，我们每周下载实际上约为1000至2,200。实际上，我们趋向于狩猎产品。我们在山谷，墨西哥和西班牙有很多用户。我认为那是我第一次味道，好吧，看，我实际上是在想做的那种规模上产生的影响。虽然该公司没有出于多种原因而努力，但是其中之一是，我们实际上是没有经验的创始人。我们不知道如何建立业务，我们只是知道如何制造产品。我们有点对此进行了调整，但这是我知道的，好的，建立一家公司的是我。
第二次，在SG2队列中的一个朋友向我推荐了EF。对于那些不认识的人，EF是投资人而不是公司的加速器/投资者。因此，我被推荐给SG2队列，我参加了面试过程，然后才进入。那是我建立第二家公司的时候，这是一家医疗保健公司，查看眼睛的照片并诊断眼疾病。
我在EF遇到的联合创始人Florian好吧，长话短说，自我们建立公司以来已经三年了。我们实际上已经卖出了那家公司。我们有一些战争故事，我们与Google直接与他们竞争，但我们对事情的结果感到满意。我们居住在印度的一百个不同的诊所，不同州阿克拉，在印度一个州的州政府筛查计划，我们也被一个非常大的非政府组织所使用，称为印度愿景基金会。
因此，从那时起，我们就已经走了很大。我认为我们最初的目标是防止失明，我认为我们正在实现这一目标。现在销售后，我们正在与母公司一起这样做。
Jeremy Au： [00:06:52]多么了不起的旅程。您是如何在启动旅程中首次开始的？您是如何发现错误的？
Bhargav Sosale： [00:07:00]好吧，总体上有两个方面的初创企业。我认为这可以追溯到我以前所说的，我一直想创造影响并改善人们的生活。您可以在许多方面做到这一点。起初我是作为音乐家这样做的，但是一路上我意识到初创公司的杠杆作用更大。当我看到两个有计算机宿舍的人可能会产生这种影响，而创业就是这样做的，我也自然而然地倾向于创业。我认为这就是我抓住这个错误的重点，因为它非常上瘾。
我希望我可以分享我的屏幕。我不知道我是否可以。但是我认为，当我们构建音乐应用程序，李斯尼（Lisn）时，我们将其放在那里供人们查看和使用时，我们开始收到一堆粉丝邮件。太疯狂了。我认为这是一个应用程序，可让您与朋友一起听音乐，这是我们构建的第一个应用程序，人们开始向我们发送电子邮件，说：“您知道什么？您帮助保存了我与长途男友的关系。”而且我们非常定期收到数十种电子邮件。我当时想，哇。
因为我觉得自己的创业之旅会增强自身。您之所以会发现错误，是因为您对通过初创企业可以做什么有所了解，但是当您这样做时，您开始得到这些加强阶段，无论是真正的快乐客户还是有人告诉您您的产品改变了他们的生活，对吗？那些增强局给了我多巴胺的热门单曲，就像这让我想继续做更多的事情。
Jeremy Au： [00:08:19]谁在开始创业之旅中对您有影响力？
Bhargav Sosale： [00:08:23]实际上，这是一个非常非常好的问题。因此，我可以想到一些不同的人，但是我可以说有深远影响的人是我的大学伴侣。他的名字叫Pulkit Jaiswal，对吗？实际上，我们现在没有联系。我想在某个时候与他取得联系。
我要说的是，当我们上大学时，他是每个学生的异常值。您知道，在新加坡，大学主要是关于，哦，我们必须获得最佳成绩。我们必须做所有的ECA来检查一些盒子，以便我们在银行找到一份工作，而最初我也是如此。 Pulkit是一个完全离群值，对吗？他是他最终辍学的那种人，因为有一天他说：“嘿，你知道吗？我想搬到硅谷并建立一家公司。”
对于那个时候，我认为这是18岁或19岁的人来说，能够说并做到这一点，我发现绝对荒谬。我当时想，等等，你要怎么做？您的父母会支持它吗？钱呢？那您的余生呢？
他非常冷淡。他就像，“你知道吗？我要这样做。”所以他去了山谷，实际上他在那儿创办了一家公司。在20名决赛入围者中，他成为20分。在那之后，他回到新加坡，我想，一旦他的签证用完了，因为他在那里的旅游签证。所以他回来了，我想我有一个追赶，他告诉我他的旅程。
即使那样，我仍然非常非常怀疑。我当时想，你在欺负我吗？就像您成为20分之20的，只是辞去了平常的生活，退出，辍学，这样做，对吗？我很惊讶。他再次说：“不，这对我来说是最好的事情，我正在创造我一直想创造的那种影响。”那时我想，好的，还有更多。
同样，这是加固的缘。他回到美国，然后再来一次回来，我赶上了他。这次他准备成立另一家公司，这被称为Garuda Robotics 。实际上，这是新加坡的一家大公司。马克·杨教授一起做。”我当时想，等等，您实际上说服了我们学校的一位教授辍学并与您建立一家公司？他为什么要这样做？他就像，“不，他对愿景感到兴奋，他想和我一起做。”我对马克进行了交谈，马克说他没有辍学，他正从NTU辞去教授辞职，继续建立这家公司。
发生的第三次也是他建立了一段时间，几个月后我们再次见面，他刚刚关闭了一轮资金。我不记得确切的资金，但是那是当我意识到，好的，看，我必须离开那里，摆脱我的屁股以及社会作为一种非常传统的生活方式的推动。当我实际上看到像普尔基特（Pulkit）这样的人更大的成功时，传统的社会复选框可能并不是做事的最佳方法，他们的思维方式非常遥远。
因此，我会以帮助我塑造自己的心态，基本上说我不应该遵循社会告诉我要做的事情，从而给他很多信用。当然，其他事情加强了这一点。我读过的很多书都得到了加强。但是我会说那可能是最早的时间。
Jeremy Au： [00:11:22]您一路上了解了领导才能了解什么？
Bhargav Sosale： [00:11:25]这是一个非常好的问题。我认为我对领导力学了解的是，没有对领导力的单一定义。一个人的领导能力可能不是其他人的领导。它因您所在的公司的类型而变化，从个人之间，从上下文之间发生变化。
我小时候一直相信的一件事是，嘿，领导者是像老板一样的人。他说些什么，每个人都像，哇，如果这个人说的话，我们必须做到。既然我已经变得长大了，希望更聪明，我觉得领导力是相反的，我看到领导者是那些为人民服务并符合人民的最大利益而不是自己而不是自己的人。
在早期的创业公司中，我已经看到领导力，至少我现在相信领导力主要是关于具有如此引人注目，令人兴奋的愿景，并对您为什么要做的事情非常热衷，这对周围的每个人都具有感染力。我认为这就是我认为领导能力在一家早期的公司中。
现在，随着公司变得更大，您开始拥有10名员工，20、50、100名员工，事情开始在那里发生变化，您现在突然必须开始关心员工及其福祉。确保他们开心。我想确保他们满足于他们的生活。我们必须确保公司的愿景和首席执行官的愿景不再重要，而要确保员工在某种程度上感到满意，并且公司的工作也必须在某种程度上是最适合为公司工作的每个人的职业，因为现在这些问题是即将出现的问题。
老实说，我正在真正弄清一切，因为对我来说，领导力一直是偶然的。我一直是那种说的人，嘿，我真的很想这样做。我要做所有事情。我对此非常热衷，我会落后。我认为到目前为止，这一直是传染性的，其他人一直在为此提供支持。但是，由于我现在正在与许多与我一起工作的人打交道时，我仍在弄清楚这里的领导能力。
Jeremy Au： [00:13:25]您个人面临着哪些障碍，您如何克服它们？
Bhargav Sosale： [00:13:28]当然，我想说我有许多不同的障碍。我想说的是最大的障碍之一，是社会/父母。我来自相当传统的背景，对吗？我父亲是医生。实际上，我家中的每个人都是医生。上课时，我面临着同样的选择。我的父母就像，嘿，您想成为一名工程师还是想当医生？你想让我做什么？我面前有这两个选择。
创办公司只是不在桌子上的东西，对吗？它甚至没有考虑。当我告诉父母时，嘿，你知道吗？我不想工作。我大学毕业后我有第一笔工作，我告诉父母我不想这样做。我想创办自己的公司，看看那的去向。
我的父母想，好吧，我想起初，他们认为这是个玩笑。然后他们就像，哦，你是认真的吗？但是你的未来呢？您拥有NTU的学位，所有这些呢？您可以找到一份出色的薪水，为什么不放松并享受生活？您为什么要创办公司？
这很有趣，因为他们有许多不同的担忧。我认为财务是其中的一部分。我总是从妈妈那里听到：“哦，你应该享受生活。你可以赚很多钱，为什么要继续前进，通过建立公司来承担所有这些风险？”正确的？所以那是其中的一部分。
我认为第二件事只是在一般不稳定附近。许多尝试公司的人，有99％的公司失败。例如，即使那些做得好的人仍然有关闭的危险，例如，如果我们有经济不景气。因此，他们总是喜欢：您是否想要不像建立公司那样利润丰厚的东西，而是想拥有更稳定的东西吗？正确的？
我有时会告诉妈妈：“嘿，你知道什么？我有1％的机会通过建立公司而成为千万富翁。”我妈妈就像是：“您想要1％的机会成为一名数百万英里的人，还是宁愿每天都有屋顶在余生中都有屋顶，而且这有99％的机会。”
关于这一点，我肯定会面对父母的巨大压力。我认为有趣的是，我现在也看到了一个新的角度。当我开始建立公司并开始扩大规模时，我们意识到我妈妈和爸爸非常担心我剩下的时间很少。所以现在就像，“好吧，您已经做到了，您已经卖出了公司，但是为什么您仍然想继续这样做？看看您有多少时间。您没有时间去找家人。您没有时间去找妻子。对吗？您不想轻松放松一下，放松一下，享受生活，享受生活，并给我们所有人付出时间呢？”因为现在财务问题要少得多，但是，是的，现在他们已经找到了这个新的角度。
我只是觉得我们必须继续管理社会对我们的期望。如果他们不是我的父母，我可以很容易地说，是的，我不在乎你，无论如何我都会做我想做的。但是，因为他们从小就抚养了我，所以我确实觉得一个障碍是我必须管理他们对他们的期望，而同样的是我的妻子。我的意思是，但是他们一直非常支持，他们一直在理解，但这仍然是一个障碍。
Jeremy Au： [00:16:09]您会建议其他与您类似的旅程的人推荐什么支持或资源？
Bhargav Sosale： [00:16:16]我绝对可以分享一些我刚开始时对我有很大帮助的资源，对吗？我认为让我进入这一旅程或帮助的第一件事基本上是保罗·格雷厄姆（Paul Graham），以及他网站上的所有论文。我认为今天他的论文仍然是我所反思的，我经常重读它们。关于如何产生财富，有一篇特殊的文章。实际上，我要归功于这些读物。
除此之外，我绝对可以推荐另外三本书。因此，实际上，我肯定会推荐另外四本书。因此，其中之一是彼得·蒂尔（Peter Thiel）的零对一个。我认为这在谈论更大的经济学以及如何与公司建筑联系在一起方面做得很好。它确实谈到了公司如何真正改变世界，什么将最佳公司与最糟糕的公司区分开来。
我喜欢他在心理学和某些信念（例如逆势思想）上对我来说是非常陌生的，直到我读书。我觉得这可以帮助我成为一个更好的创始人，并成为一个更好的创业公司，如果这是一个词，对吗？因此，肯定会肯定的，彼得·蒂尔（Peter Thiel）零到一。
我真的很喜欢的另一本书是，大卫·麦克莱尼（David McRaney）并不那么聪明。对我来说，我来自纯粹的技术背景，对吗？我认为最长的时间，我是个内向的人，我是一个非常刻板的书呆子，一直坐在电脑前并一直编码。了解人们并同情他们，理解为什么我们以自己的方式行动，为什么我们认为自己的方式对我来说非常非常新。很多时候，我认为这是有道理的，对吗？
对我来说，实际上，我曾经有一个女孩说过的话，例如：“不是你，是我。”我当时想，如果不是我，那你为什么要和我分手？从逻辑上讲这是没有意义的。我从来不了解人们，对吗？根本。
因此，我认为这本书，您并不那么聪明，教会了我很多关于心理学的知识。这是我第一次听到偏见的话。直到读这本书，我才知道这是什么。因此，这教会了我很多关于人类倾向，我们的偏见和逻辑谬论的知识。它帮助我更好地了解了人们，这帮助我为他们制造了更好的产品。
我真正喜欢的另一本书是雷·达利奥（Ray Dalio）的原则。因此，我真正喜欢这本书的是，它加强了我学到的东西的很多方式。我个人一直认为我们就像神经网络一样，我们的大脑就像神经网络一样，就像机器学习算法一样。我们有一定的信念，我们根据这些信念采取行动。世界将以一种告诉我们我们的信念是正确的，或者我们的信念是错误的，我们将向我们学习并改变这些信念。这就像神经网络的工作原理一样，这本书实质上是在谈论这一点。
我认为最后一本书是奥伦·克拉夫（Oren Klaff）的任何东西。这本书对我来说真的非常非常好，是因为它能够打破出售销售的情感方面，情感方面的宣传。我再次，作为来自完全技术背景的人，我认为需要阅读它，以了解如何更好地向投资者推销如何更好地向员工出售。作为创始人，您一直在卖，对吗？因此，无论我们卖给谁，它都教会了我如何进行销售。
Jeremy Au： [00:19:22]在您的病毒媒体帖子有关您如何获得Google并赢得了这个健康AI空间，您对此有何看法？您如何反思那段巨大的企业旅程，并出来另一侧？
Bhargav Sosale： [00:19:38]这实际上是一个非常非常好的问题。实际上，很多人以前问过我。我认为，事后看来，我现在意识到的最大的事情之一是，当我们最初启动我们的公司时，每个人都说：“嘿，您为什么要击败Google？”，我会去所有的投资者投球，是的，是的，Google正在这样做，这样做，这个，这个，这个，这个错误。就像他们所做的一切都是错误的。正确的？我对此非常有信心。每个投资者都会说，这是胡说八道。就像一家拥有如此多的钱和那样规模的公司如何才是世界上最好的AI公司之一，您怎么能说他们在做错了什么？我认为其中很多来自我的联合创始人的经历，并与一群医生交谈。
我来自一个医生家庭，我对他们的了解更好，所以我天生就知道。但是内心深处，我也有很多疑问。就像Google确实有很多钱一样，所有这些投资者都是正确的。我只是因为认为他们做错了什么而感到非常自大吗？
现在我坚持自己的肠子。这是我们学到的最大的事情之一是，无论外面有什么问题，我们都必须学会坚持自己的肠道，并坚信。我们坚持自己的直觉和信念，对自己为什么会更好，并在那些同样的决定上执行。
现在，如果您问过我，那么成功的机会仍然可能只有两到三百分之二，对吗？尽管有一切。现在，我们出来了，我们真的很高兴人们通过Google选择解决方案，我实际上意识到，好的，看，它加强了作为创始人的课程，您总是会处理很小的成功机会。您必须有信念，因为您将获胜的机会的1％，对吗？您将失败的99个理由，但是您将成功的原因是，您必须将自己的一百％付诸实践。
你问我对此的感觉。尽管我从来没有机会将我的信念付诸实践，但现在，事后看来，我意识到将一百％的自己纳入成功的1％的成功机会是多么重要，因为这是您成功取得成功的唯一途径。
Jeremy Au： [00:21:33]现在有很多AI公司，它们都是B2B，B2C。就自己而言，您在医疗保健领域进行了B2B方法，并与Google的解决方案和其他解决方案竞争，对吗？您认为您的执行方式到底是什么？
Bhargav Sosale： [00:21:54]这是一个很好的问题。对我来说，我总是将AI视为结束的手段。今天，您有很多公司使用AI一词作为流行语，可以向投资者推销。他们说他们里面有很多AI，但他们确实不是什么。因此，我们一直以来我们一直都知道AI是达到目的的手段。如果有问题要解决，那么如果没有机器学习，没有神经网络可以解决此问题，我们会吧？碰巧的是，神经网络是解决问题的最佳方法。我们对客户感到痴迷，沉迷于他们所面临的问题，我们使用了所需的工具来解决该问题。
现在，许多其他公司都不考虑。他们将人工智能视为“嘿，你知道，这将为我们带来投资者的钱。”正确的？或者，他们对技术本身感到兴奋，但对问题还不够，因此您有很多AI公司建立了很多人真正想要的技术。我们看到这种情况发生了很多。我认为，如果您可以在技术与问题之间进行分离，那最终将成为一家好的AI公司。您必须意识到技术只是达到目的的一种手段。
现在，我还有一点要添加。因此，我从AI开始成为一种终点的手段，许多人非常着迷于这项技术。我的意思是，许多人对技术本身而不是问题感到非常兴奋。我认为数据科学家最发生了这一点，而攻读博士学位的人实际上看到了很多，他们对此感到非常兴奋。我们在学术界的AI的关键知识之一与现实世界中的AI非常非常非常不同，对吗？
实际上，我的一个朋友读了那篇文章，我想引用他说的话，他说了一些话：“我不敢相信你必须这么说。如果我遇到另一个数据科学家，他们认为现实世界就像是卡格格尔，我想打他的脸。”正确的？那是这些路线。
我们看到这种情况发生了很多，每个人都认为现实世界就像是一场Kaggle比赛。但是，现实世界并不像是一场Kaggle竞赛，而不是现实生活中的节目不像竞争性的节目竞赛。他们是两个截然不同的事情。我看到的许多AI公司也弄错了，他们继续前进，他们将现实世界视为一场Kaggle竞赛，他们试图做到这一点。很多时候，这并不总是与准确性有关，很多时候，您正在使用截然不同的数据集。
是的，专注于问题并解决用户的问题，您将有更大的成功机会。
Jeremy Au： [00:24:14] AI似乎是这种奇迹解决方案，它立即使其100％正确，对吗？我们都知道AI是模糊的，并且可以达到准确性的范围。我们还对需要收集的数据进行了很多思考，以便我们训练AI随着时间的流逝而变得更好，对吗？ 您如何看待使用AI的公司应该以捕捞量22来解决该问题，对吗？就像我们需要更多数据来获取结果一样，但是由于我们没有结果，因此我们无法获得所需的数据。那么，您将如何建议他们考虑一下呢？
Bhargav Sosale： [00:24:56]这是一个很好的问题。我认为我已经看到许多方法在收集我们需要解决22个情况所需的数据方面取得了成功。对我们来说，我们从来没有产品。在医疗保健中，我们必须从第一天开始要保持近100％的准确性，因此与许多其他公司不同，我们不能随着时间的推移将产品淘汰并变得更好。所以我们忙着吧？我们去了，我们与许多医生建立了关系，我们经常使用我们的网络，我们能够让医生支持我们和我们的使命。我们很幸运。正确的？我确实欠他们。
在某些情况下，我们做了很多易货。有一位医生想要一种工具来培训他的学生学习如何诊断某些疾病的方法，例如非常标准的软件。我和我的联合创始人，我们两个人都花了两个星期来构建该软件，因为他说他会给我们数据以换取数据。因此，我们继续进行所有这些事情，以易货处理，我看到很多公司这样做。在医疗保健中，这种方法几乎总是有效。
您发现另一个无关的问题，我的意思是，我的意思是不需要AI来解决，但是可以收集数据。因此，例如，您可以在医疗保健中只构建一个工作流程工具。您可以构建EMR软件，对吗？ EMR是一种电子医疗注册软件。您可以将其构建供医院使用，但是因为它们现在将将所有患者信息链接到它，并且数据将存储在服务器上，所以您现在有数据可以解决下一个问题。
因此，这是我看得很好的另一种方法。从解决另一个问题的工作流程工具开始，但是您可以获得所需的数据。
Jeremy Au： [00:26:29]是的，我们看到了Google Waymo与Tesla自动驾驶汽车的比赛，对吗？ Google拥有一辆汽车机队，如果随着时间的流逝而宽松地建造了道路，而特斯拉正在解决一个截然不同的问题，在这些问题中，他们只是拥有碰巧在其中拥有汽车传感器的汽车，并且只是在驱动器上逐步增长了指数的增长，并让他们能够为驾驶汽车学习真实的生活路条件。因此，看到这两种不同的方法肯定很有趣。
Bhargav Sosale： [00:27:00]是的。实际上，有趣的是，我现在想起了我认为自动驾驶汽车非常有创造力的另一种方法。我认为这是在斯坦福大学。他们做了什么是使用GTA 5，对吗？因为很多次，您无法捕获的现实世界情景。就像您需要重新创建行人在开车时像疯子一样奔跑的场景怎么办？您没有这种培训数据。因此，我知道很多人使用GTA 5来模拟各种不同的天气条件，即您通常在路上日常每天都不会看到的条件，并模拟某些事故，并使用游戏引擎。这成为自动驾驶汽车模型的交易数据，实际上效果很好。
我知道另一家公司实际上是基于新加坡的，称为Bifrost ，也正在解决此问题。他们至少在我上次与创始人交谈时，他们正在使用，大概是六个月前，关于技术，他们正在使用虚幻的引擎或统一来创建人工世界来训练模型。正确的？用例很疯狂。
因此，当我与他交谈时，我问他是一个假设的用例。他说：“看，今天每个人都在使用机器学习。如果新加坡地铁系统想在车站放置相机，他们想检测到火车是否受到损坏。也许您在门上有凹痕。也许窗户破裂了，也许一扇门不正确，那么这些事件很少发生。但是，这些事件并非如此，但没有像他们那样的时间来驾驶火车。在Internet上投诉，您如何生成3D建模可以解决的数据。
我相信这是一种非常有创造力的方法。是的，我看到这发生了。这是即将到来的趋势。
Jeremy Au： [00:28:49]很棒。我认为，如何真正地看到模拟和模拟解决方案可以真正从情况转移到情况。您 个人很高兴看到更多的AI？您在医疗领域看到的吗？您是否将其视为现实世界应用？
Bhargav Sosale： [00:29:08]我认为在特定应用程序中我对AI并不感到兴奋。我认为内心深处我仍然对这项技术本身感到兴奋，并且我对AI作为一个领域，科学领域感到兴奋。所以我现在，全面披露，由于GPT-3刚刚出来，每个人都在谈论它，因此我感到偏见。在过去的一周左右的时间里，我一直在尝试访问它。没有。但是我为此感到兴奋。
每当我认为，好的，我们对今天的AI可以做的事情感到饱和，而当今的神经网络可以做到的事情，这使我大为震惊。这本身从根本上激发了我的兴奋，因为它告诉我，看，我不知道这么多，我仍然可能低估那里的潜力。我低估了技术的潜力。如果明天我们可以采取GPT-3甚至三个步骤，再五个步骤，我会非常着迷，看看它是什么样子。即使只是那个虚构的未来的一部分也存在，这就是让我兴奋的原因。
在应用程序方面，我再次将其视为解决问题结束的手段，我只是认为它可以比其他问题更好地解决某些问题。但是，是的，这并不像技术本身那样激动我。
Jeremy Au： [00:30:17]是的，肯定。我认为，即使我自己从AI解决国际象棋，也很难掌握自己，现在就可以成为GPT-3非常普遍的文本的世界上最好的自动完整。我认为显然我对GPT-3感到兴奋，但我认为疯狂的部分是我们从A点到B点发展了多快。我认为甚至很难让您想到什么让我们重新发明？
Bhargav Sosale： [00:31:05]当然。几乎任何类型的技术都是正确的一件事是早期，您会看到很小的进步，但是随着时间的流逝，它开始复杂化，因为人们在技术上具有化合物的知识。解决方案基于先前现有的解决方案，因此事情开始以指数率的速度发展。如果您今天看，这是第一个出现棋子的算法，它在技术方面不是那么先进，而是现代标准，而是我们从那到GPT-3的速度是疯狂的。
我和弗洛里安（Medios）的联合创始人，我们一无所有地坐在一起玩耍，我们在网上查看了有关GPT-3的一群演示，我们偶然发现了GPT-3产生自己的神经网络架构的演示。我很惊讶。我当时想，所以现在我们有了AI建筑AI。这只是一个优化问题吗？就像，我们这样做是为了再迭代，我们有天网，对吗？我实际上问自己这个问题。可能不是。我们可能不会现实地到达天网，但是我确实认为我们要去的地方将非常非常令人印象深刻。这个速度令人惊讶。
Jeremy Au： [00:32:16]是的。我认为看到我们在半导体行业中看到的东西很有趣，那里几乎不可避免地了解世界法律。您知道，我将如何描述它在不可避免的游行，即增加计算能力，密度，功耗，可靠性以及所有其他在许多其他行业中都看不到的其他属性的行进，我们现在有点像AI。在我们这一代人中看到这真是一个有趣的事。
Bhargav Sosale： [00:32:44]当然。我认为加上这一点，我认为这对这个行业中的AI意味着有益的一件事是，现在有很多辅助行业正在融入AI行业的发展。例如，现在每个行业都在线，对吗？ 10年前，即使是10年前的2010年，我也不认为情况。但是现在每个人都在线。这意味着生成太多数据。
现在对于像您拥有传统中小型企业（如小面包店）拥有自己的网站的行业一样。但是我现在也考虑了最后一英里的人口。当您像印度的一个村庄一样去时，这确实发生了。在那边使用Tik Tok 我非常非常惊讶。因此，您现在有很多人以前从未在线以指数速度上网，生成需要存在的数据的人。许多其他行业都在采用技术，这再次产生了更多的数据，这些数据需要在那里才能增长。现在，这正在开发越来越好，因此总体上更好的在线产品和更好的解决方案，这使得更多的人再次更快地数字化。
所以这几乎就像一个恶性循环，对吗？人们上网的地方，人工智能变得更好，因此更多的人在线上，人工智能变得更好，然后，是的，我看到这种情况正在发生。
Jeremy Au： [00:34:04]这很有趣。这可以追溯到特斯拉如何能够生成数据的汽车，即使他们在销售汽车，然后数据就像一个巨大的副产品一样。但是我认为您在这里说的是，每个行业中每个行业的数字化工作，我认为，从巢摄像机，汽车到我们的汽车，物联网和空调，一切都在吐出数据，这会产生大量数据集，以便AI真正玩耍。
Bhargav Sosale： [00:34:37]是的，是的。
Jeremy Au： [00:34:38]那么，就技术而言，您如何在行业趋势方面保持领先地位？听起来您一直在玩不同的技术。您如何保持其中？
Bhargav Sosale： [00:34:49]没事。我认为这主要是互联网和我所包围的人的结合。弗洛里安（Florian），实际上是我的联合创始人，他实际上是计算机视觉天才，对吗？自从他回到大学以来，他一生都在做计算机视觉，甚至在它确实是一个自己的领域之前。因此，他通常会告诉我有关视觉空间中的最新事情。
现在，EF也有一个很棒的社区。因此，当我们所有人都有EF聚会并赶上来的时候，即使已经过去了几年，技术可能是讨论的中心点。那是我对我以前从未发现的事物有很多了解的时刻。那是在离线世界中。
在在线世界中，我想说这几乎总是Twitter 。我不知道GPT-3，直到我在Twitter上听说它，那是我进行更多谷歌搜索的时候，我读了这篇论文。但是，是的，Twitter可能是第一名，然后Reddit可能会紧随其后。像Reddit一样，有一些最佳的子红牌。就像一切都在reddit上一样。所以，是的。
Jeremy Au： [00:35:42]我也是Reddit您能分享一些您的最爱吗？
Bhargav Sosale： [00:35:46]可能不是。我和reddit在一起的那种人是我的Google for for for for东西，然后reddit恰好在顶级链接上。因此，我不会积极研究Reddit频道本身。
是的。我想说的是机器学习的一种可能是我可能获得AI更新的地方，但是没有什么具体的。
Jeremy Au： [00:36:07]最后一个问题。创始人，首席执行官和现在的收购后执行人员如何减轻压力？
Bhargav Sosale： [00:36:16]我如何玩？这是一个很好的问题。好吧，我旁边有Xbox。我发现玩视频游戏给我带来了很多压力。除此之外，我的妻子在过去几周里一直在教我如何游泳。我很尴尬地说我从来都不是一个好的游泳者，所以她一直在教我很多。我认为这两种事情都可能在我想到的那个列表中。
我在工作之外还有其他事情。我尝试花一些时间阅读。我喜欢写作。我喜欢浪费在互联网上的时间，然后闲逛和Netflix。有时我只是在Twitter上浏览内容。有些事情，我不会称它们为减轻我的压力特别有用。是的，就像我浏览互联网一样，因为我很无聊，但我发现压力减轻了。当然，玩电子游戏和锻炼。是的。
我不时尝试冥想。当我有耐心和冥想时，这太好了。当我不这样做时，是的，这是一件事情，冥想是，如果我这样做，那将非常有帮助。