AI与电力采用轨迹，美国与中国初创企业工业复合体融合和加速国家补贴种族-E247
“ AI将加速军事工业综合体。它不仅对经济或学者有好处，而且对国家安全也有好处。这将是一个非常有趣的融合。各州可能会多次尝试在20到30年的时间内建立这些AI枢纽，因此我们可能会看到更多的补贴，教育，教育，倡导和倡导者，并为人们提供更多的资源，从而学习AII。杰里米·阿
Chinai文章，对更多的AI工程师培训，资金和整合的激励措施增加。
Jeremy Au ：（ 00:50）
上周，我和技术创始人兼首席执行官一起在水库中漫步。他是一位令人难以置信的工程师，我们正在讨论AI对未来的影响。我还收到了一条新闻通讯，我终于开始阅读名为Chinai，我推荐的是杰弗里·丁（Jeffrey Ding）撰写的。文章谈到了他们对AI和军队的看法，尤其是在美国和中国军备竞赛的背景下。我真正摆脱的文章是，首先，我认为关于AI如何真正改变武器系统的炒作猜测很多，这将是非常直接的效果。但是，观点是，从经济学家的角度来看，人工智能与发行作为科学技术以及分销平台的发行非常相似。
因此，他们的观点是，即使深度学习的突破发生在2010年代初期，当然，在2022年代初期已经非常受欢迎，但事实是，这种扩展的采用轨迹确实可以一直持续到2050年代或2060年代。这真的很重要，因为我认为即使在与创始人的同行中，我们也进行了讨论，关于AI是否真的太晚了，对吗？建立AI初创公司是否为时已晚，感觉就像没有经济护城河，也没有未来。我当时想，是的，但是您知道，如果AI就像是一个非常快速的模型，例如，像Uber的业务模型或Uber for Hotels一样，我认为有一个业务模型非常快地传播，但也很快被复制。我认为，在人工智能方面，这里有一些尴尬的动态，实际上需要做更多的研究，更多的实施以及需要进行更多的分发。
(02:43)
第二部分谈论的是，美国的dash-china差距如何，当然，每个人都在谈论中国将如何压碎它。但是我认为有趣的是，这篇文章认为中国实际上没有相同的国内工业基础，并且在民事融合方面仍在赶上。这意味着它没有像Palantir和Anduril相同的防御方式。实际上，直到2005年，中国甚至不允许非政府资本和国际国防行业。这是一个很大的差异，因为硅谷实际上是在合伙企业中得到了很多补贴，并有效地加速了美国军事技术。实际上，这就是为什么这一切都与军事基础共同分配，例如，DARPA在加利福尼亚，尤其是在学术破折号，工业破折号，军事资金的情况下，这确实可用于启动基本的R＆D以及诚实的分配，制造，甚至是在隧道资本家结束时需要注意的采购订单，甚至需要注意的是，购买订单也需要注意。
实际上，我们已经看到像Lux Capital这样的风险投资人成功，因为他们押注说，有一天，美国国防工业确实需要创新思考的初创公司。结果，即使国防技术在技术上是很多硬件，需要很长时间才能建造。当然，这在资本方面非常笨拙，因此，作为一家硬件破折号政府买家初创公司，历史上的初创公司对初创公司非常有风险。在美国，这仍然是非常可行的，尤其是当您在硅谷等防守区时。
(04:18)
当然，启发我的最后一件事是，本文谈到了AI技术的真正主要是在美国和中国建立的。因此，他们认为，所有这些优势不一定会积累，例如，在这种情况下，武器系统等武器系统，但也将真正积累在物流，加密，通信，协调中。这让我思考了每个国家 /地区的差异AI行业的建设。正确的？因此，例如，即使俄罗斯通常被视为非常强大的世界大国，尤其是在武器中，不幸的是，它具有非常薄弱的AI系统，因为与中国和美国相比，许多研究人员离开了该国，以及他们并没有真正投资，您知道人工智能。因此，我认为有一种观点基本上意味着，随着AI渗透到军事系统，俄罗斯将随着时间的流逝而落后。我认为，实际上，对于我们，中国和俄罗斯来说，这也是真的，而且对于其他新兴世界，对吗？
因此，您看印度，看看新加坡，看看印度尼西亚，马来西亚，越南，菲律宾。没有强大的AI基本工业基础，对吗？因此，将会有一个有趣的动态，即未来的新武器系统将由某种AI能力驱动。与其他国家相比，一些国家将更好地推动这一点。因此，我认为东南亚将如何将AI技术吸收到军队中有一个有趣的含义。
(05:53)
实际上非常有趣的另一件事是，这意味着过去主要是在军事和硬件工程师之间进行连接。而且我认为这有很多道理。但基本上，这是AI是明显的软件工程师的子集，这是所有工程师的子集，实际上，这是一种非常不同的人才基础，历史上受到鼓励，并激励了建立。因此，这对我来说暗示的是，不仅为软件工程师而言，不仅对AI工程师而言，不仅是电气工程师，而且对于AI工程师而言，政府的补贴可能会增加，因为这种信念认为这将加速军事破坏工业的复合体。这不仅对经济有益，不仅对学者有益，而且对国家安全也有好处。这将是一个非常有趣的融合。这意味着各州可能会多次尝试在20到30年的时间内真正建立这些AI枢纽。因此，我们可能会看到更多的补贴，可能会看到更多的教育，可能会看到更多的倡导和拥护者，让人们学习AI。
最有趣的是，它背后不仅仅是经济。因此，不一定只会由教育部补贴。例如，您不仅会受到贸易和商务部的补贴，还可以由安全部进行补贴。
(07:31)
好吧，这是我有史以来的第一集，我分享了我今天的想法。所以非常感谢。
